Depuis l'invention des ordinateurs ou des machines, leur capacité à effectuer diverses tâches n'a cessé de croître de façon exponentielle. Les humains ont développé la puissance des systèmes informatiques en termes de leurs divers domaines de travail, de leur vitesse croissante et de leur taille réduite par rapport au temps.
Une branche de l'informatique nommée Intelligence artificielle poursuit la création d'ordinateurs ou de machines aussi intelligents que les êtres humains.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?
Selon le père de l'Intelligence Artificielle, John McCarthy, c'est "La science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents".
L'Intelligence Artificielle est un moyen de faire penser intelligemment un ordinateur, un robot commandé par ordinateur ou un logiciel, de la même manière que les humains intelligents pensent.
L'IA est accomplie en étudiant comment le cerveau humain pense et comment les humains apprennent, décident et travaillent tout en essayant de résoudre un problème, puis en utilisant les résultats de cette étude comme base pour développer des logiciels et des systèmes intelligents.
Philosophie de l'IA
Tout en exploitant la puissance des systèmes informatiques, la curiosité de l'homme, l'amène à s'interroger, « Une machine peut-elle penser et se comporter comme les humains ?
Ainsi, le développement de l'IA a commencé avec l'intention de créer une intelligence similaire dans les machines que nous trouvons et considérons comme élevée chez les humains.
Objectifs de l'IA
- Pour créer des systèmes experts − Les systèmes qui présentent un comportement intelligent, apprennent, démontrent, expliquent et conseillent leurs utilisateurs.
- Mettre en œuvre l'intelligence humaine dans les machines − Créer des systèmes qui comprennent, pensent, apprennent et se comportent comme des humains.
Qu'est-ce qui contribue à l'IA ?
L'intelligence artificielle est une science et une technologie basées sur des disciplines telles que l'informatique, la biologie, la psychologie, la linguistique, les mathématiques et l'ingénierie. L'un des principaux axes de l'IA réside dans le développement de fonctions informatiques associées à l'intelligence humaine, telles que le raisonnement, l'apprentissage et la résolution de problèmes.
Parmi les domaines suivants, un ou plusieurs domaines peuvent contribuer à construire un système intelligent.
Programmation sans et avec IA
La programmation sans et avec IA est différente des manières suivantes -
| Programmation sans IA | Programmation avec IA |
|---|---|
| Un programme informatique sans IA peut répondre aux groupe de neurones questions qu'il est censé résoudre. | Un programme informatique avec IA peut répondre aux générique questions qu'il est censé résoudre. |
| La modification du programme entraîne un changement de sa structure. | Les programmes d'IA peuvent absorber de nouvelles modifications en rassemblant des informations hautement indépendantes. Ainsi, vous pouvez modifier même une infime partie de l'information du programme sans affecter sa structure. |
| La modification n'est ni simple ni rapide. Cela peut conduire à affecter négativement le programme. | Modification rapide et facile du programme. |
Qu'est-ce que la technique IA ?
Dans le monde réel, la connaissance a des propriétés indésirables -
- Son volume est énorme, presque inimaginable.
- Il n'est pas bien organisé ni bien formaté.
- Il change constamment.
La technique d'IA est une manière d'organiser et d'utiliser efficacement les connaissances de telle manière que -
- Il doit être perceptible par les personnes qui le fournissent.
- Il doit être facilement modifiable pour corriger les erreurs.
- Il devrait être utile dans de nombreuses situations même s'il est incomplet ou inexact.
Les techniques d'IA augmentent la vitesse d'exécution du programme complexe dont il est équipé.
Applications de l'IA
L'IA a dominé dans divers domaines tels que -
- Jeux − L'IA joue un rôle crucial dans les jeux stratégiques tels que les échecs, le poker, le tic-tac-toe, etc., où la machine peut penser à un grand nombre de positions possibles sur la base de connaissances heuristiques.
- Traitement du langage naturel − Il est possible d'interagir avec l'ordinateur qui comprend le langage naturel parlé par les humains.
- Systèmes experts − Certaines applications intègrent des machines, des logiciels et des informations spéciales pour transmettre des raisonnements et des conseils. Ils fournissent des explications et des conseils aux utilisateurs.
- Systèmes de vision − Ces systèmes comprennent, interprètent et comprennent les entrées visuelles sur l'ordinateur. Par exemple,
- Un avion espion prend des photographies, qui sont utilisées pour déterminer des informations spatiales ou une carte des zones.
- Les médecins utilisent un système expert clinique pour diagnostiquer le patient.
- La police utilise un logiciel informatique qui peut reconnaître le visage du criminel avec le portrait stocké réalisé par un artiste médico-légal.
- Reconnaissance vocale − Certains systèmes intelligents sont capables d'entendre et de comprendre le langage en termes de phrases et de leurs significations pendant qu'un humain lui parle. Il peut gérer différents accents, mots d'argot, bruit de fond, changement de bruit humain dû au froid, etc.
- Reconnaissance de l'écriture manuscrite − Le logiciel de reconnaissance d'écriture lit le texte écrit sur papier par un stylo ou sur écran par un stylet. Il peut reconnaître les formes des lettres et les convertir en texte modifiable.
- Robots intelligents − Les robots sont capables d'effectuer les tâches confiées par un humain. Ils ont des capteurs pour détecter les données physiques du monde réel telles que la lumière, la chaleur, la température, le mouvement, le son, les bosses et la pression. Ils disposent de processeurs efficaces, de plusieurs capteurs et d'une énorme mémoire pour faire preuve d'intelligence. De plus, ils sont capables d'apprendre de leurs erreurs et de s'adapter au nouvel environnement.
Histoire de l'IA
Voici l'histoire de l'IA au 20ème siècle −
| Année | Jalon / Innovation |
|---|---|
| 1923 | La pièce de Karel Čapek intitulée "Rossum's Universal Robots" (RUR) ouvre à Londres, première utilisation du mot "robot" en anglais. |
| 1943 | Fondations pour les réseaux de neurones posées. |
| 1945 | Isaac Asimov, un ancien de l'Université de Columbia, a inventé le terme Robotique. |
| 1950 | Alan Turing a présenté le test de Turing pour l'évaluation de l'intelligence et a publié Machines informatiques et intelligence. Claude Shannon publié Analyse détaillée du jeu d'échecs comme recherche. |
| 1956 | John McCarthy a inventé le terme Intelligence artificielle. Démonstration du premier programme d'IA en cours d'exécution à l'Université Carnegie Mellon. |
| 1958 | John McCarthy invente le langage de programmation LISP pour l'IA. |
| 1964 | La thèse de Danny Bobrow au MIT a montré que les ordinateurs peuvent comprendre suffisamment bien le langage naturel pour résoudre correctement les problèmes d'algèbre. |
| 1965 | Joseph Weizenbaum du MIT a construit ELIZA, un problème interactif qui porte un dialogue en anglais. |
| 1969 | Des scientifiques de l'Institut de recherche de Stanford ont développé Shakey, un robot, doté de la locomotion, de la perception et de la résolution de problèmes. |
| 1973 | Le groupe Assembly Robotics de l'Université d'Edimbourg a construit Freddy, le célèbre robot écossais, capable d'utiliser la vision pour localiser et assembler des modèles. |
| 1979 | Le premier véhicule autonome contrôlé par ordinateur, Stanford Cart, a été construit. |
| 1985 | Harold Cohen a créé et démontré le programme de dessin, Aaron. |
| 1990 | Des avancées majeures dans tous les domaines de l'IA −
|
| 1997 | Le Deep Blue Chess Program bat le champion du monde d'échecs de l'époque, Garry Kasparov. |
| 2000 | Les robots de compagnie interactifs deviennent disponibles dans le commerce. Le MIT affiche Kismet, un robot avec un visage qui exprime des émotions. Le robot Nomade explore les régions reculées de l'Antarctique et localise les météorites. |