- مربی: سوفی پویت
- سخنرانی: 19
- دانشجویان: 660
- مدت زمان: 10 هفته
Scikit-learn (Sklearn) مفیدترین و قوی ترین کتابخانه برای یادگیری ماشین در پایتون است. مجموعهای از ابزارهای کارآمد برای یادگیری ماشین و مدلسازی آماری از جمله طبقهبندی، رگرسیون، خوشهبندی و کاهش ابعاد را از طریق یک رابط سازگار در پایتون فراهم میکند. این کتابخانه که عمدتاً به زبان پایتون نوشته شده است، بر اساس NumPy، SciPy و Matplotlib ساخته شده است.
مخاطبان
این دوره توسط آکادمی اروپا برای فارغ التحصیلان، فارغ التحصیلان و دانشجویان پژوهشی که یا به این موضوع یادگیری ماشین علاقه دارند یا این موضوع را به عنوان بخشی از برنامه درسی خود دارند، مفید خواهد بود. خواننده می تواند مبتدی یا پیشرفته باشد.
پیش نیازها
خواننده باید دانش اولیه در مورد یادگیری ماشین داشته باشد. او همچنین باید از Python، NumPy، Scipy، Matplotlib آگاه باشد. اگر با هر یک از این مفاهیم تازه کار هستید، توصیه می کنیم قبل از اینکه بیشتر به این آموزش بپردازید، آموزش های مربوط به این موضوعات را دنبال کنید.