هوش مصنوعی – سیستم های هوشمند

هنگام مطالعه هوش مصنوعی، باید بدانید که هوش چیست. این فصل ایده هوش، انواع و مولفه های هوش را پوشش می دهد.

هوش چیست؟

توانایی یک سیستم برای محاسبه، استدلال، درک روابط و قیاس ها، یادگیری از تجربه، ذخیره و بازیابی اطلاعات از حافظه، حل مسائل، درک ایده های پیچیده، استفاده روان از زبان طبیعی، طبقه بندی، تعمیم و تطبیق موقعیت های جدید.

انواع هوش

همانطور که توسط هاوارد گاردنر، روانشناس رشدی آمریکایی توضیح داده شده است، هوش در چندین جنبه وجود دارد -

می توان گفت یک ماشین یا یک سیستم است مصنوعی باهوش زمانی که حداقل به یک و حداکثر همه هوش در آن مجهز باشد.

هوش از چه چیزی تشکیل شده است؟

هوش ناملموس است. از − تشکیل شده است

• استدلال
• یادگیری
• حل مشکل
• ادراک
• هوش زبانی

اجازه دهید همه اجزا را به طور خلاصه مرور کنیم -

• استدلال - مجموعه فرآیندهایی است که ما را قادر می سازد مبنایی برای قضاوت، تصمیم گیری و پیش بینی فراهم کنیم. به طور کلی دو نوع وجود دارد -

• یادگیری - فعالیت کسب دانش یا مهارت از طریق مطالعه، تمرین، آموزش یا تجربه چیزی است. یادگیری باعث افزایش آگاهی از موضوعات مورد مطالعه می شود.

  توانایی یادگیری در اختیار انسان ها، برخی حیوانات و سیستم های مجهز به هوش مصنوعی است. یادگیری به عنوان - طبقه بندی می شود

  • یادگیری شنیداری - یادگیری از طریق گوش دادن و شنیدن است. به عنوان مثال، دانش آموزانی که به سخنرانی های صوتی ضبط شده گوش می دهند.
  • یادگیری اپیزودیک - یادگیری با به خاطر سپردن توالی رویدادهایی که فرد شاهد یا تجربه کرده است. این خطی و منظم است.
  • یادگیری موتور - یادگیری با حرکت دقیق عضلات است. به عنوان مثال، چیدن اشیا، نوشتن و غیره.
  • یادگیری بصری - یادگیری از طریق تماشا و تقلید از دیگران. به عنوان مثال، کودک سعی می کند با تقلید از والدین خود یاد بگیرد.
  • یادگیری ادراکی - یادگیری شناخت محرک هایی است که فرد قبلاً دیده است. به عنوان مثال، شناسایی و طبقه بندی اشیا و موقعیت ها.
  • یادگیری رابطه ای - شامل یادگیری تمایز بین محرک‌های مختلف بر اساس ویژگی‌های رابطه‌ای و نه ویژگی‌های مطلق است. به عنوان مثال، اضافه کردن «کمی کمتر» نمک در زمان پختن سیب زمینی که دفعه قبل شور شد، مثلاً یک قاشق غذاخوری نمک، هنگام پختن با اضافه کردن نمک.
  • یادگیری فضایی - یادگیری از طریق محرک های بصری مانند تصاویر، رنگ ها، نقشه ها و غیره است. به عنوان مثال، شخص می تواند قبل از اینکه واقعاً جاده را دنبال کند، نقشه راه را در ذهن خود ایجاد کند.
  • یادگیری محرک-پاسخ - یادگیری انجام یک رفتار خاص زمانی که یک محرک خاص وجود دارد. به عنوان مثال، سگی با شنیدن زنگ در گوش خود را بلند می کند.
• حل مشکل - فرآیندی است که در آن فرد با در پیش گرفتن مسیری که توسط موانع شناخته شده یا ناشناخته مسدود می شود، از موقعیت فعلی به راه حل مطلوبی می رسد و تلاش می کند تا به راه حل مورد نظر برسد.

  حل مسئله نیز شامل تصمیم سازیکه فرآیند انتخاب بهترین جایگزین مناسب از بین چندین گزینه برای رسیدن به هدف مورد نظر است.

• ادراک - فرآیند کسب، تفسیر، انتخاب و سازماندهی اطلاعات حسی است.

  ادراک فرض می شود حسادت. در انسان، ادراک توسط اندام های حسی کمک می کند. در حوزه هوش مصنوعی، مکانیسم ادراک داده های به دست آمده توسط حسگرها را به شیوه ای معنادار کنار هم قرار می دهد.

• هوش زبانی - توانایی فرد در استفاده، درک، صحبت کردن و نوشتن زبان شفاهی و نوشتاری است. در ارتباطات بین فردی مهم است.

تفاوت بین هوش انسان و ماشین

• انسان ها با الگوها درک می کنند در حالی که ماشین ها با مجموعه ای از قوانین و داده ها درک می کنند.
• انسان ها اطلاعات را با الگوها ذخیره و به یاد می آورند، ماشین ها این کار را با جستجوی الگوریتم ها انجام می دهند. به عنوان مثال، شماره 40404040 به راحتی قابل یادآوری، ذخیره و به خاطر سپردن است زیرا الگوی آن ساده است.
• انسان‌ها می‌توانند شیء کامل را دریابند، حتی اگر بخشی از آن گم شده باشد یا تحریف شده باشد. در حالی که ماشین ها نمی توانند آن را به درستی انجام دهند.