Yapay Zeka – Akıllı Sistemler

Yapay zeka eğitimi alırken zekanın ne olduğunu bilmeniz gerekir. Bu bölümde zeka fikri, türleri ve zekanın bileşenleri ele alınmaktadır.

Zeka nedir?

Bir sistemin hesaplama, akıl yürütme, ilişkileri ve analojileri algılama, deneyimlerden öğrenme, bilgileri hafızadan saklama ve geri çağırma, problemleri çözme, karmaşık fikirleri kavrama, doğal dili akıcı bir şekilde kullanma, sınıflandırma, genelleme ve yeni durumlara uyum sağlama yeteneği.

Zeka Türleri

Amerikalı gelişim psikoloğu Howard Gardner'ın tanımladığı gibi, Zeka çok yönlü olarak gelir:

İstihbarat Açıklama Örnek E-posta
Dilsel zeka Ses bilgisi (konuşma sesleri), sözdizimi (gramer) ve anlambilim (anlam) mekanizmalarını konuşma, tanıma ve kullanma becerisi. Anlatıcılar, Hatipler
Müziksel zeka Sesin anlamlarını yaratma, onlarla iletişim kurma ve anlama, perdeyi ve ritmi anlama becerisi. Müzisyenler, Şarkıcılar, Besteciler
Mantıksal-matematiksel zeka Eylem veya nesnelerin yokluğunda ilişkileri kullanma ve anlama yeteneği. Karmaşık ve soyut fikirleri anlamak. Matematikçiler, Bilim Adamları
Mekansal istihbarat Görsel veya mekansal bilgiyi algılama, değiştirme, nesnelere referans vermeden görsel imgeleri yeniden oluşturma, 3 boyutlu görüntüler oluşturma, bunları taşıma ve döndürme yeteneği. Harita okuyucular, Astronotlar, Fizikçiler
Bedensel-Kinestetik zeka Sorunları çözmek veya ürünleri şekillendirmek için vücudun tamamını veya bir kısmını kullanma, ince ve kaba motor becerileri kontrol etme ve nesneleri kullanma becerisi. Oyuncular, Dansçılar
Kişisel zeka Kişinin kendi duygularını, niyetlerini ve motivasyonlarını ayırt edebilme yeteneği. Gautam Buda
Kişilerarası zeka Diğer insanların duygularını, inançlarını ve niyetlerini tanıma ve bunlar arasında ayrım yapma yeteneği. Kitle İletişimcileri, Görüşmeciler

Bir makine ya da sistemin olduğunu söyleyebilirsiniz yapay zeka en az bir ve en fazla tüm zekalarla donatıldığında.

Zeka Nelerden Oluşur?

İstihbarat soyuttur. Şunlardan oluşur:

  • muhakeme
  • Learning
  • Problem çözme
  • Algı
  • Dilsel Zeka

Zekanın Bileşenleri

Tüm bileşenleri kısaca gözden geçirelim –

  • muhakeme − Yargılama, karar verme ve tahmin için temel oluşturmamızı sağlayan süreçler bütünüdür. Genel olarak iki tür vardır –
Endüktif Akıl Yürütme Tümdengelim
Geniş genel açıklamalar yapmak için özel gözlemler yapar. Genel bir ifadeyle başlar ve belirli, mantıklı bir sonuca ulaşma olasılıklarını inceler.
Bir ifadedeki tüm öncüller doğru olsa bile, tümevarımsal akıl yürütme sonucun yanlış olmasına izin verir. Bir şey genel olarak bir sınıf için doğruysa, o sınıfın tüm üyeleri için de doğrudur.
Örnek – “Nita bir öğretmendir. Nita çalışkandır. Bu nedenle tüm öğretmenler çalışkandır.” Örnek – “60 yaş üstü tüm kadınlar büyükannedir. Şalini 65 yaşında. Bu nedenle Shalini bir büyükanne.”
  • Learning - Bir şeyi çalışarak, uygulayarak, öğreterek veya deneyimleyerek bilgi veya beceri kazanma faaliyetidir. Öğrenme, çalışma konularına ilişkin farkındalığı artırır.

    Öğrenme yeteneği insanlar, bazı hayvanlar ve yapay zeka destekli sistemlerde mevcuttur. Öğrenme şu şekilde kategorize edilir:

    • işitsel öğrenme - Dinleyerek ve duyarak öğrenmektir. Örneğin kayıtlı sesli dersleri dinleyen öğrenciler.
    • Epizodik Öğrenme − Tanık olunan veya deneyimlenen olay dizisini hatırlayarak öğrenmek. Bu doğrusal ve düzenlidir.
    • Motor Öğrenme − Kasların hassas hareketiyle öğrenmedir. Örneğin nesneleri seçmek, yazmak vb.
    • Gözlemsel öğrenme - Başkalarını izleyerek ve taklit ederek öğrenmek. Örneğin çocuk anne ve babasını taklit ederek öğrenmeye çalışır.
    • Algısal Öğrenme − Kişinin daha önce gördüğü uyaranları tanımayı öğrenmektir. Örneğin nesneleri ve durumları tanımlamak ve sınıflandırmak.
    • İlişkisel Öğrenme - Mutlak özellikler yerine ilişkisel özellikler temelinde çeşitli uyaranlar arasında ayrım yapmayı öğrenmeyi içerir. Mesela en son tuzlu çıkan patatesi pişirirken 'biraz daha az' tuz eklemek, pişince bir yemek kaşığı tuz ilave etmek.
    • Uzamsal Öğrenme − Görüntüler, renkler, haritalar vb. görsel uyaranlar aracılığıyla öğrenmektir. Örneğin, Bir kişi aslında yolu takip etmeden önce zihninde yol haritası oluşturabilir.
    • Uyaran-Tepki Öğrenme − Belirli bir uyaran mevcut olduğunda belirli bir davranışı gerçekleştirmeyi öğrenmektir. Örneğin bir köpek kapı zilini duyduğunda kulağını kaldırır.
  • Problem çözme − Kişinin bilinen veya bilinmeyen engellerle tıkanmış bir yolu algılayarak mevcut durumdan istenilen çözüme ulaşmaya çalıştığı süreçtir.

    Sorun çözme aynı zamanda şunları içerir: karar vermeİstenilen hedefe ulaşmak için birden fazla alternatif arasından en uygun olanının seçilmesi sürecidir.

  • Algı - Duyusal bilgilerin elde edilmesi, yorumlanması, seçilmesi ve organize edilmesi sürecidir.

    Algı varsayımları algılama. İnsanlarda algılama, duyu organları tarafından desteklenir. Yapay zeka alanında algılama mekanizması, sensörlerden elde edilen verileri anlamlı bir şekilde bir araya getirir.

  • Dilsel Zeka - Kişinin sözlü ve yazılı dili kullanma, anlama, konuşma ve yazma yeteneğidir. Kişilerarası iletişimde önemlidir.

İnsan ve Makine Zekası Arasındaki Fark

  • İnsanlar kalıplarla algılarken, makineler bir dizi kural ve veriyle algılar.
  • İnsanlar bilgiyi kalıplara göre saklar ve hatırlar, makineler bunu arama algoritmaları yoluyla yapar. Örneğin 40404040 sayısını, deseni basit olduğundan hatırlanması, saklanması ve hatırlanması kolaydır.
  • İnsanlar, bir kısmı eksik ya da çarpık olsa bile, nesnenin tamamını anlayabiliyor; oysa makineler bunu doğru şekilde yapamıyor.