- Eğitmen: Philippe Plattard
- Konferanslar: 26
- Öğrenciler: 3645
- Süre: 10 hafta
Makine Öğrenimi (ML), temel olarak, bilgisayar sistemlerinin, insanların yaptığı gibi verilere anlam sağlayabileceği bilgisayar bilimi alanıdır. Basit bir deyişle, ML, bir algoritma veya yöntem kullanarak ham verilerden kalıpları çıkaran bir tür yapay zekadır. ML'nin temel odak noktası, bilgisayar sistemlerinin açıkça programlanmadan veya insan müdahalesi olmadan deneyimlerden öğrenmesine izin vermektir.
belgeleme
Academy Europe, akredite çevrimiçi kursların resmi kanıtı ve tanınması olan yüksek kaliteli resmi diplomalar, sertifikalar ve e-sertifikalar sunar. Tüm öğrencilerin öğrenme ve yüksek sonuçlar elde etme yeteneklerini gösterir ve özgeçmişler, iş başvuruları ve kendini geliştirme dahil olmak üzere kişisel kariyeri geliştirmek için çok faydalıdır.
Örnekler: Yatay Diploma – Yatay Sertifika – Dikey E-Sertifika
Seyirci
Bu ders, bu konuya ilgi duyan veya bu konuyu müfredatlarının bir parçası olarak alan mezunlar, lisansüstü öğrenciler ve araştırma öğrencileri için faydalı olacaktır. Okuyucu yeni başlayan veya ileri düzeyde öğrenen biri olabilir. Bu kurs, öğrencilerin yanı sıra profesyonellerin hızlı bir şekilde artması için hazırlanmıştır. Bu kurs, Makine Öğrenimi yolculuğunuz için bir adımdır.
Academy Europe'un bu kursu, öğrencilere kaliteli eğitim ve öğretim vermeyi amaçlamaktadır.
Academy Europe kendini öğrencilerine, onların özel öğrenim gereksinimlerine ve genel öğrenim başarılarına adamıştır.
Bu ders, öğrenci merkezli, bağımsız çalışma, asenkron öğrenme yaklaşımına yöneliktir.
Akademi Avrupa'daki bu kursu tamamladıktan sonra öğrenciler, kariyerlerinde kendilerini geliştirecek ve terfi edeceklerdir.
Bu ders, uzaktan eğitim yaklaşımıyla senkronize olmayan sesli ve görseller, videolar, sözlü sunumlar ve makaleler aracılığıyla kullanıcılara sağlanan en az iki öğrenme becerisine dayanmaktadır.
Önkoşullar
Okuyucunun temel yapay zeka bilgisine sahip olması gerekir. Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib'den de haberdar olmalıdır. Bu kavramlardan herhangi birinde yeniyseniz, bu kursa daha fazla girmeden önce bu konularla ilgili eğitimler almanızı öneririz.
Academy Europe ile ilgili bu kursa devam etmeden önce, iyi bir yeteneğe sahip olduğunuzu ve mantıklı düşünebildiğinizi varsayıyoruz. Farklı bir şey denemek istemelisin.
Kurs için ideal adaylar tipik olarak aşağıdakilere sahip olacaktır:
– Disiplin ve dikkat
- Araştırma yapabilme
– Görevleri hız, verimlilik ve doğrulukla yerine getirme yeteneği
– Analitik yargı
– Teknik/bilimsel verileri yorumlamak için sabır
– Öğrenmeye, kollarınızı sıvamaya ve hayaliniz için çalışmaya istekli olun!
– Bir bilgisayar, tablet veya akıllı telefon ve internet bağlantısı
- Temel bilgisayar becerileri