- Eğitmen: Erica Sandoval
- Konferanslar: 5
- Öğrenciler: 2495
- Süre: 10 hafta
H2O, yaygın olarak kabul edilen birkaç makine öğrenimi algoritmasının tam olarak test edilmiş uygulamalarına sahip açık kaynaklı bir Makine Öğrenimi çerçevesidir. Algoritmayı devasa deposundan almanız ve veri kümenize uygulamanız yeterlidir. En yaygın olarak kullanılan istatistiksel ve ML algoritmalarını içerir.
H2O, belirli bir veri kümesine farklı ML algoritmaları uygulamak için kullanımı kolay bir açık kaynak platformu sağlar. Derin öğrenme dahil olmak üzere çeşitli istatistiksel ve ML algoritmaları sağlar.
Academy Europe'un bu kursunda, örnekleri ele alacağız ve H2O ile nasıl çalışılacağını anlayacağız.
Ücretsiz Sertifikasyon
Academy Europe, akredite çevrimiçi kursların resmi kanıtı ve tanınması olan yüksek kaliteli resmi diplomalar, sertifikalar ve e-sertifikalar sunar. Tüm öğrencilerin öğrenme ve yüksek sonuçlar elde etme yeteneklerini gösterir ve özgeçmişler, iş başvuruları ve kendini geliştirme dahil olmak üzere kişisel kariyeri geliştirmek için çok faydalıdır.
Akademi Avrupa'da sertifikanızı nasıl alabilirsiniz?
- Kursunuzun her dersini bitirdikten sonra sonundaki “tamamla” bağlantısını tıklamanız gerekir.
- Elbette tüm dersleri bitirdiğinizde, son dersin sonunda “kursu bitir” bağlantısı aktif olacaktır.
- Kursu bitir bağlantısına tıkladığınızda, Akademi Avrupa'daki kursunuzu resmi olarak bitirmiş olursunuz. Ardından tamamladığınız kursun “sertifika” sayfası otomatik olarak aktif olacaktır.
- “Sertifika” linkinize tıkladıktan sonra sertifikanızı çevrimiçi olarak görebilir ve indirebilirsiniz.
Örnekler: Yatay Diploma – Yatay Sertifika – Dikey E-Sertifika
Önkoşullar
Öğrencinin temel Makine Öğrenimi anlayışına sahip olduğu ve Python'a aşina olduğu varsayılmaktadır.
Academy Europe ile ilgili bu kursa devam etmeden önce, iyi bir yeteneğe sahip olduğunuzu ve mantıklı düşünebildiğinizi varsayıyoruz. Farklı bir şey denemek istemelisin.
Kurs için ideal adaylar tipik olarak aşağıdakilere sahip olacaktır:
– Disiplin ve dikkat
- Araştırma yapabilme
– Görevleri hız, verimlilik ve doğrulukla yerine getirme yeteneği
– Analitik yargı
– Teknik/bilimsel verileri yorumlamak için sabır
– Öğrenmeye, kollarınızı sıvamaya ve hayaliniz için çalışmaya istekli olun!
– Bir bilgisayar, tablet veya akıllı telefon ve internet bağlantısı
- Temel bilgisayar becerileri
Seyirci
Bu eğitim, devasa bir veri tabanında bir Makine Öğrenimi modeli geliştirmeyi hedefleyen tüm öğrencilere yardımcı olmak için tasarlanmıştır.
Academy Europe'un bu kursu, öğrencilere kaliteli eğitim ve öğretim vermeyi amaçlamaktadır.
Academy Europe kendini öğrencilerine, onların özel öğrenim gereksinimlerine ve genel öğrenim başarılarına adamıştır.
Bu ders, öğrenci merkezli, bağımsız çalışma, asenkron öğrenme yaklaşımına yöneliktir.
Akademi Avrupa'daki bu kursu tamamladıktan sonra öğrenciler, kariyerlerinde kendilerini geliştirecek ve terfi edeceklerdir.
Bu ders, uzaktan eğitim yaklaşımıyla senkronize olmayan sesli ve görseller, videolar, sözlü sunumlar ve makaleler aracılığıyla kullanıcılara sağlanan en az iki öğrenme becerisine dayanmaktadır.