- Instruktor: Filipa Plattarda
- Wykłady: 26
- Studenci: 3651
- Czas: 10 tygodnie
Uczenie maszynowe (ML) to w zasadzie ta dziedzina informatyki, za pomocą której systemy komputerowe mogą nadać sens danym w podobny sposób, jak robią to ludzie. Mówiąc prościej, ML to rodzaj sztucznej inteligencji, która wydobywa wzorce z surowych danych za pomocą algorytmu lub metody. Kluczowym celem ML jest umożliwienie systemom komputerowym uczenia się na podstawie doświadczenia bez wyraźnego programowania lub interwencji człowieka.
Certyfikacja
Academy Europe prezentuje wysokiej jakości formalne dyplomy, certyfikaty i e-certyfikaty, które są formalnym dowodem i uznaniem akredytowanych kursów online. Pokazuje wszystkie zdolności ucznia do uczenia się i osiągania wysokich wyników oraz jest bardzo przydatny w promowaniu osobistej kariery, w tym poprzez CV, podania o pracę i samodoskonalenie.
Próbki: Dyplom poziomy – Certyfikat poziomy – E-certyfikat pionowy
Publiczność
Ten kurs będzie przydatny dla absolwentów, doktorantów i studentów, którzy albo interesują się tym tematem, albo mają ten przedmiot jako część swojego programu nauczania. Czytelnikiem może być początkujący lub zaawansowany uczeń. Ten kurs został przygotowany zarówno dla studentów, jak i profesjonalistów, aby szybko przyspieszyć. Ten kurs jest odskocznią do Twojej podróży do uczenia maszynowego.
Ten kurs Academy Europe ma na celu zapewnienie studentom wysokiej jakości edukacji i szkoleń.
Academy Europe jest poświęcona swoim uczniom, ich specyficznym wymaganiom w nauce i ich ogólnym sukcesom w nauce.
Ten kurs jest ukierunkowany na niezależne, asynchroniczne podejście do nauki, skoncentrowane na uczniu.
Po ukończeniu tego kursu w Academy Europe uczniowie uzyskają możliwość samodoskonalenia i awansu zawodowego.
Ten kurs opiera się na co najmniej dwóch umiejętnościach uczenia się, które są dostarczane użytkownikom za pośrednictwem materiałów audiowizualnych, wideo, prezentacji ustnych i artykułów, z których wszystkie są asynchroniczne z podejściem do nauczania na odległość.
Wymagania wstępne
Czytelnik musi posiadać podstawową wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji. Powinien również znać Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Jeśli jesteś nowy w którejkolwiek z tych koncepcji, zalecamy skorzystanie z samouczków dotyczących tych tematów, zanim zagłębisz się w ten kurs.
Zanim zaczniesz kontynuować ten kurs w Academy Europe, zakładamy, że masz dobre uzdolnienia i potrafisz logicznie myśleć. Powinieneś spróbować czegoś innego.
Idealni kandydaci na kurs zazwyczaj posiadają:
– Dyscyplina i uważność
– Umiejętność prowadzenia badań
– Zdolność do wykonywania zadań z szybkością, wydajnością i dokładnością
– Sąd analityczny
– Cierpliwość w interpretacji danych technicznych/naukowych
– Chęć nauki, zakasać rękawy i działać w kierunku swojego marzenia!
– Komputer, tablet lub smartfon i łącze internetowe
- Podstawowe umiejętności komputerowe