- Instruktor: Zofii Poyet
- Wykłady: 19
- Studenci: 660
- Czas: 10 tygodnie
Scikit-learn (Sklearn) to najbardziej użyteczna i niezawodna biblioteka do uczenia maszynowego w Pythonie. Zapewnia wybór wydajnych narzędzi do uczenia maszynowego i modelowania statystycznego, w tym klasyfikację, regresję, grupowanie i redukcję wymiarowości za pośrednictwem interfejsu spójności w Pythonie. Ta biblioteka, która jest w dużej mierze napisana w Pythonie, jest zbudowana na NumPy, SciPy i Matplotlib.
Publiczność
Ten kurs prowadzony przez Academy Europe będzie przydatny dla absolwentów, absolwentów studiów podyplomowych i studentów, którzy są zainteresowani tym przedmiotem dotyczącym uczenia maszynowego lub mają ten przedmiot jako część swojego programu nauczania. Czytelnikiem może być początkujący lub zaawansowany uczeń.
Wymagania wstępne
Czytelnik musi posiadać podstawową wiedzę na temat uczenia maszynowego. Powinien również znać Python, NumPy, Scipy, Matplotlib. Jeśli jesteś nowy w którejkolwiek z tych koncepcji, zalecamy zapoznanie się z samouczkami dotyczącymi tych tematów, zanim zagłębisz się w ten samouczek.