Badając sztuczną inteligencję, musisz wiedzieć, czym jest inteligencja. Ten rozdział obejmuje Ideę inteligencji, rodzaje i składniki inteligencji.
Co to jest inteligencja?
Zdolność systemu do obliczania, rozumowania, dostrzegania związków i analogii, uczenia się na podstawie doświadczenia, przechowywania i wyszukiwania informacji z pamięci, rozwiązywania problemów, rozumienia złożonych idei, płynnego używania języka naturalnego, klasyfikowania, uogólniania i dostosowywania nowych sytuacji.
Rodzaje inteligencji
Jak opisał Howard Gardner, amerykański psycholog rozwojowy, Inteligencja jest wieloraka −
| Inteligencja | Opis | Przykład |
|---|---|---|
| Inteligencja językowa | Umiejętność mówienia, rozpoznawania i wykorzystywania mechanizmów fonologii (dźwięki mowy), składni (gramatyka) i semantyki (znaczenie). | Narratorzy, mówcy |
| Inteligencja muzyczna | Umiejętność tworzenia, komunikowania się i rozumienia znaczeń tworzonych z dźwięku, rozumienia wysokości tonu, rytmu. | Muzycy, śpiewacy, kompozytorzy |
| Inteligencja logiczno-matematyczna | Umiejętność używania i rozumienia relacji w przypadku braku działania lub przedmiotów. Rozumienie złożonych i abstrakcyjnych idei. | Matematycy, naukowcy |
| Inteligencja przestrzenna | Zdolność do postrzegania informacji wizualnych lub przestrzennych, zmieniania ich i odtwarzania obrazów wizualnych bez odniesienia do obiektów, konstruowania obrazów 3D oraz ich przesuwania i obracania. | Czytniki map, astronauci, fizycy |
| Inteligencja cielesno-kinestetyczna | Zdolność do używania całego ciała lub jego części do rozwiązywania problemów lub tworzenia produktów, kontrolowania drobnych i grubych zdolności motorycznych oraz manipulowania przedmiotami. | Gracze, Tancerze |
| Inteligencja interpersonalna | Umiejętność rozróżniania własnych uczuć, intencji i motywacji. | Gautam Budda |
| Inteligencja interpersonalna | Umiejętność rozpoznawania i rozróżniania uczuć, przekonań i intencji innych ludzi. | Komunikatorzy masowi, ankieterzy |
Można powiedzieć, że jest to maszyna lub system sztucznie inteligentny gdy jest wyposażony w co najmniej jedną i co najwyżej wszystkie inteligencje.
Z czego składa się inteligencja?
Inteligencja jest niematerialna. Składa się z -
- Rozumowanie
- Learning
- Rozwiązywanie problemów
- Postrzeganie
- Inteligencja językowa
Przeanalizujmy pokrótce wszystkie składniki −
- Rozumowanie − Jest to zestaw procesów, który umożliwia dostarczanie podstaw do osądów, podejmowania decyzji i przewidywania. Istnieją zasadniczo dwa typy -
| Rozumowanie indukcyjne | Rozumowanie dedukcyjne |
|---|---|
| Prowadzi szczegółowe obserwacje, aby formułować ogólne stwierdzenia. | Rozpoczyna się ogólnym stwierdzeniem i analizuje możliwości dojścia do konkretnego, logicznego wniosku. |
| Nawet jeśli wszystkie przesłanki w zdaniu są prawdziwe, rozumowanie indukcyjne pozwala na stwierdzenie, że wniosek jest fałszywy. | Jeśli coś jest prawdziwe w odniesieniu do klasy rzeczy w ogóle, jest również prawdziwe w odniesieniu do wszystkich członków tej klasy. |
| Przykład − „Nita jest nauczycielką. Nita jest pilna. Dlatego wszyscy nauczyciele są pilni”. | Przykład − „Wszystkie kobiety w wieku powyżej 60 lat są babciami. Shalini ma 65 lat. Dlatego Shalini jest babcią”. |
- Learning − Jest to czynność polegająca na zdobywaniu wiedzy lub umiejętności poprzez studiowanie, praktykowanie, uczenie się lub doświadczanie czegoś. Uczenie się zwiększa świadomość przedmiotów badań.
Zdolność uczenia się posiadają ludzie, niektóre zwierzęta i systemy obsługujące sztuczną inteligencję. Uczenie się jest sklasyfikowane jako −
- Nauka słuchowa − To nauka przez słuchanie i słuchanie. Na przykład studenci słuchający nagranych wykładów audio.
- Uczenie się epizodyczne − Uczenie się poprzez zapamiętywanie sekwencji wydarzeń, których się było świadkiem lub których się doświadczyło. To jest liniowe i uporządkowane.
- Uczenie się silnika − To nauka poprzez precyzyjny ruch mięśni. Na przykład zbieranie przedmiotów, pisanie itp.
- Uczenie przez obserwacje − Uczyć się obserwując i naśladując innych. Na przykład dziecko próbuje się uczyć, naśladując swojego rodzica.
- Uczenie się percepcyjne − To nauka rozpoznawania bodźców, które się już widziało. Na przykład identyfikowanie i klasyfikowanie przedmiotów i sytuacji.
- Uczenie się relacyjne − Obejmuje naukę rozróżniania różnych bodźców na podstawie właściwości relacyjnych, a nie bezwzględnych. Na przykład dodanie „trochę mniej” soli podczas gotowania ziemniaków, które ostatnim razem były słone, podczas gotowania dodając np. łyżkę soli.
- Nauka przestrzenna − Jest to uczenie się poprzez bodźce wizualne, takie jak obrazy, kolory, mapy itp. Na przykład osoba może stworzyć w umyśle mapę drogową, zanim zacznie podążać drogą.
- Uczenie się bodziec-reakcja − To uczenie się wykonywania określonego zachowania, gdy obecny jest określony bodziec. Na przykład pies podnosi ucho na dźwięk dzwonka do drzwi.
- Rozwiązywanie problemów − Jest to proces, w którym osoba postrzega i próbuje dojść do pożądanego rozwiązania z obecnej sytuacji, podążając jakąś ścieżką, która jest blokowana przez znane lub nieznane przeszkody.
Rozwiązywanie problemów obejmuje również podejmowania decyzji, czyli proces wyboru najbardziej odpowiedniej alternatywy spośród wielu alternatyw, aby osiągnąć pożądany cel.
- Postrzeganie − Jest to proces pozyskiwania, interpretowania, selekcji i organizowania informacji sensorycznych.
Percepcja zakłada sensing. U ludzi percepcja jest wspomagana przez narządy zmysłów. W domenie sztucznej inteligencji mechanizm percepcji łączy w znaczący sposób dane zebrane przez czujniki.
- Inteligencja językowa − Jest to umiejętność posługiwania się, rozumienia, mówienia i pisania w mowie i piśmie. Jest to ważne w komunikacji międzyludzkiej.
Różnica między inteligencją człowieka i maszyny
- Ludzie postrzegają na podstawie wzorców, podczas gdy maszyny postrzegają na podstawie zestawu reguł i danych.
- Ludzie przechowują i przywołują informacje za pomocą wzorców, maszyny robią to za pomocą algorytmów wyszukiwania. Na przykład numer 40404040 jest łatwy do zapamiętania, przechowywania i przywoływania, ponieważ jego wzór jest prosty.
- Ludzie mogą zrozumieć cały obiekt, nawet jeśli brakuje jakiejś jego części lub jest ona zniekształcona; podczas gdy maszyny nie mogą zrobić tego poprawnie.