과정 범주: 인공 지능

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인공 지능의 기계 학습

오늘날의 인공 지능(AI)은 블록체인과 양자 컴퓨팅의 과장을 훨씬 능가했습니다. 이제 개발자는 새로운 기계 학습 모델을 생성하고 더 나은 성능과 결과를 위해 기존 모델을 다시 훈련할 때 이를 활용합니다. Academy Europe의 이 과정은 기계 학습에 대한 소개를 제공합니다…
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KNIME 그래픽 인터페이스 머신 러닝

KNIME은 개발을 위한 그래픽 인터페이스를 제공합니다. KNIME의 도입은 일반 사람의 영역에서 기계 학습 모델의 개발을 가져왔습니다. Academy Europe에서 제공하는 이 과정에서는 여러 가지 잘 테스트된 ML 알고리즘을 사용하여 데이터 분석을 마스터하는 방법을 알려줍니다. https://youtu.be/ZnvIe4QdQ78 무료 인증 아카데미 유럽…
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파이썬 딥 러닝

Python은 데이터 과학 및 딥 러닝 알고리즘 생성에 널리 사용되는 범용 고급 프로그래밍 언어입니다. https://youtu.be/1LSJ3dH7VkE Academy Europe의 이 간단한 과정은 Python과 Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib와 같은 라이브러리를 소개합니다. Theano, TensorFlow, Keras와 같은 프레임워크. 이 튜토리얼에서는 다양한 라이브러리가 어떻게…
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공학 수학

Academy Europe의 이 과정에는 엔지니어링 또는 과학 프로그램의 일반적인 1학년 수학 과정에서 다루는 대부분의 자료가 포함되어 있습니다. 10-11장에서는 기본 대수, 기본 기능 및 미적분학의 기초를 통합하는 데 할애합니다. 17-XNUMX장은 다음과 같은 고급 주제 범위를 다룹니다.
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엔지니어링 도면

엔지니어링 도면은 XNUMX차원 개체의 XNUMX차원 표현입니다. 일반적으로 물체의 모양, 크기, 표면 품질, 재질, 제조 공정 등에 대한 필요한 정보를 제공합니다. https://youtu.be/TPIJgAmsZcc 훈련된 사람이 사물을 시각화할 수 있는 그래픽 언어입니다. 한 국가에서 준비된 도면은 ...
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Matlab 애플리케이션 엔지니어링

엔지니어링 MATLAB® 과정은 엔지니어링 및 기술 학생이 따라가는 고급 엔지니어링 과정 작업의 솔루션에 사용되는 MATLAB® 도구의 개념을 학생들에게 소개합니다. 이 튜토리얼의 모든 장에서는 이론과 실제 적용 사이의 직접적인 연결을 설명하는 데 사용되는 강의 자료에 대해 설명합니다.
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인공 신경망

신경망은 기본적으로 두뇌의 컴퓨터 모델을 만들기 위한 시도인 병렬 컴퓨팅 장치입니다. 주요 목표는 다양한 계산 작업을 기존 시스템보다 빠르게 수행할 수 있는 시스템을 개발하는 것입니다. Academy Europe의 이 과정은 다음과 같은 기본 개념과 용어를 다룹니다.
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인공 지능

Academy Europe의 이 과정은 인공 지능에 대한 입문 지식을 제공합니다. 인공지능을 교과목으로 선택하려고 하면 큰 도움이 될 것입니다. AI 연구가 활발하게 이뤄지고 있는 분야에 대해 간략히 알 수 있습니다. https://youtu.be/GPb63KdfhGc 무료 인증 아카데미 유럽에서 제공…
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적응형 소프트웨어 개발

적응형 소프트웨어 개발은 ​​복잡한 시스템 및 복잡한 환경의 맥락에서 결정론적 사례를 떠나 적응형 사례로의 이동입니다. 적응형 소프트웨어 개발은 ​​복잡한 시스템을 구축하기 위한 기술로서 협업 및 학습에 중점을 둡니다. RAD(Rapid Application Development) 및 ...
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