- 강사: 알퍼 카라쿠스
- 강좌: 16
- 학생들: 629
- 런닝타임: 10 주
신경망은 기본적으로 두뇌의 컴퓨터 모델을 만들려는 시도인 병렬 컴퓨팅 장치입니다. 주요 목표는 기존 시스템보다 더 빠르게 다양한 계산 작업을 수행할 수 있는 시스템을 개발하는 것입니다. Academy Europe의 이 과정은 인공 신경망과 관련된 기본 개념과 용어를 다룹니다. 이 과정의 섹션에서는 ANN에서 사용되는 다양한 네트워크의 학습 알고리즘과 아키텍처에 대해서도 설명합니다.
무료 인증
Academy Europe은 공인 온라인 과정의 공식 증빙 및 인정인 고품질 공식 졸업장, 인증서 및 전자 인증서를 제공합니다. 모든 학생의 학습 능력 및 높은 결과 달성 능력을 보여주며 이력서, 입사 지원서 및 자기 개선을 포함하여 개인 경력을 증진하는 데 매우 유용합니다.
Academy Europe에서 수료증을 받으려면 어떻게 해야 합니까?
- 코스를 마친 후에는 코스의 모든 수업이 끝날 때 "완료" 링크를 클릭해야 합니다.
- 물론 모든 수업을 마치면 마지막 수업이 끝날 때 "과정 끝내기" 링크가 활성화됩니다.
- "과정 끝내기" 링크를 클릭하면 공식적으로 Academy Europe에서 과정을 마칠 수 있습니다. 그러면 수료한 과정의 "인증서" 페이지가 자동으로 활성화됩니다.
- "인증서" 링크를 클릭하면 온라인으로 인증서를 보고 다운로드할 수 있습니다.
오디언스 (Audience)
이 과정은 이 과목에 관심이 있거나 커리큘럼의 일부로 이 과목을 가지고 있는 졸업생, 대학원생 및 연구생에게 유용할 것입니다. 독자는 초보자일 수도 있고 고급 학습자일 수도 있습니다.
사전 조건
ANN은 고급 주제이므로 독자는 알고리즘, 프로그래밍 및 수학에 대한 기본 지식이 있어야 합니다.