과정 범주: 엔지니어링 및 기술

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인공 지능의 기계 학습

오늘날의 인공 지능(AI)은 블록체인과 양자 컴퓨팅의 과장을 훨씬 능가했습니다. 이제 개발자는 새로운 기계 학습 모델을 생성하고 더 나은 성능과 결과를 위해 기존 모델을 다시 훈련할 때 이를 활용합니다. Academy Europe의 이 과정은 기계 학습에 대한 소개를 제공합니다…
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컴퓨터의 함수형 프로그래밍

함수형 프로그래밍 언어는 기호 계산 및 목록 처리 응용 프로그램을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 함수형 프로그래밍은 수학 함수를 기반으로 합니다. 인기 있는 함수형 프로그래밍 언어로는 Lisp, Python, Erlang, Haskell, Clojure 등이 있습니다. https://youtu.be/nn9UlBbnnPY Academy Europe의 이 과정은 가장 기본적인 개념에 대한 간략한 개요를 제공합니다…
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기계 공학 기초

가장 다양하고 다재다능한 공학 분야 중 하나인 기계 공학은 움직이는 물체와 시스템에 대한 연구입니다. 이처럼 기계공학 분야는 고도로 복잡한 기계인 인체를 포함하여 현대 생활의 거의 모든 측면을 다루고 있습니다. 기계공학자의 역할은 ...
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KNIME 그래픽 인터페이스 머신 러닝

KNIME은 개발을 위한 그래픽 인터페이스를 제공합니다. KNIME의 도입은 일반 사람의 영역에서 기계 학습 모델의 개발을 가져왔습니다. Academy Europe에서 제공하는 이 과정에서는 여러 가지 잘 테스트된 ML 알고리즘을 사용하여 데이터 분석을 마스터하는 방법을 알려줍니다. https://youtu.be/ZnvIe4QdQ78 무료 인증 아카데미 유럽…
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파이썬 딥 러닝

Python은 데이터 과학 및 딥 러닝 알고리즘 생성에 널리 사용되는 범용 고급 프로그래밍 언어입니다. https://youtu.be/1LSJ3dH7VkE Academy Europe의 이 간단한 과정은 Python과 Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib와 같은 라이브러리를 소개합니다. Theano, TensorFlow, Keras와 같은 프레임워크. 이 튜토리얼에서는 다양한 라이브러리가 어떻게…
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소프트웨어 개발 추정 기법

추정 기술은 프로젝트가 시작되기 전에 특정 작업을 완료하는 데 필요한 시간을 추정하는 소프트웨어 개발 수명 주기에서 가장 중요합니다. 추정(Estimation)은 추정 또는 근사치를 찾는 과정으로, 입력이 되더라도 어떤 목적에 사용할 수 있는 값입니다...
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생명공학의 분석기법

생명 공학은 과학자들이 분석 기술을 사용하여 생체 분자의 구조와 기능을 연구할 수 있게 해주는 새로운 분야입니다. 단백질 정제는 거대분자를 연구하기 위한 필수 단계이지만 이 작업이 반드시 쉬운 것은 아닙니다. https://youtu.be/nUAL9aH9W1M 여러 실험 방법, 연역 논리, 그리고 심지어 약간의…
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도커 컨테이너 서비스 기술

Academy Europe의 이 과정은 Docker Container 서비스의 다양한 측면을 설명합니다. Docker의 설치 및 구성에 중점을 둔 Docker의 기본 사항을 시작으로 점차 네트워킹 및 레지스트리와 같은 고급 주제로 이동합니다. 이 과정의 마지막 몇 장은 다음 내용을 다룹니다.
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임베디드 시스템

임베디드 시스템은 특정 작업을 수행하도록 설계된 마이크로컨트롤러 기반, 소프트웨어 기반, 안정적인 실시간 제어 시스템으로 광범위하게 정의할 수 있습니다. 소프트웨어가 내장된 컴퓨터 하드웨어 시스템으로 생각할 수 있습니다. 임베디드 시스템은 독립적인 시스템일 수도 있고...
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