- インストラクター: ソフィーポエト
- 講義:007
- 生徒:007
- 演奏時間:10週間
Scikit-learn(Sklearn)は、Pythonでの機械学習に最も便利で堅牢なライブラリです。 Pythonのコンシステンシーインターフェイスを介した分類、回帰、クラスタリング、次元削減など、機械学習と統計モデリングのための効率的なツールの選択肢を提供します。 このライブラリは主にPythonで記述されており、NumPy、SciPy、Matplotlibに基づいて構築されています。
Audience
Academy Europeによるこのコースは、この機械学習の科目に興味があるか、カリキュラムの一部としてこの科目を持っている卒業生、大学院生、および研究生に役立ちます。 読者は、初心者または上級者のどちらでもかまいません。
前提条件
読者は、機械学習に関する基本的な知識を持っている必要があります。 彼/彼女はPython、NumPy、Scipy、Matplotlibについても知っている必要があります。 これらの概念のいずれかに慣れていない場合は、このチュートリアルをさらに掘り下げる前に、これらのトピックに関するチュートリアルを受講することをお勧めします。