- インストラクター: ロバート・ラッセル
- 講義:007
- 生徒:007
- 演奏時間:10週間
ロジスティック回帰は、オブジェクトを分類する統計的方法です。 このチュートリアルでは、ロジスティック回帰手法を使用して二項分類問題を解決することに焦点を当てます。 Academy Europe によるこのコースでは、Python でロジスティック回帰をコーディングして適用する方法を学習できるケーススタディも紹介します。
無料認定
Academy Europeは、認定されたオンラインコースの正式な証明および承認である、高品質の正式な卒業証書、証明書、および電子証明書を提示します。 それは、高い結果を学び、達成するためのすべての学生の能力を示しており、CV、求職、自己改善など、個人的なキャリアを促進するのに非常に役立ちます。
Academy Europeでどのように証明書を取得できますか?
- コースを終了した後は、コースのすべてのレッスンの最後に「完了」リンクをクリックする必要があります。
- もちろん、すべてのレッスンを終了すると、最後のレッスンの終了時に「コース終了」リンクがアクティブになります。
- 「コース終了」リンクをクリックすると、アカデミーヨーロッパでのコースが正式に終了します。 すると、修了したコースの「証明書」ページが自動的にアクティブになります。
- 「証明書」リンクをクリックすると、オンラインで証明書を表示してダウンロードできます。
サンプル:Horizantal Diploma – Horizantal Certificate – Vertical E-Certificate
前提条件
このチュートリアルは、学習者が Python とそのライブラリ (Pandas、Numpy、Matplotlib など) に精通していることを前提に書かれています。 Python やこれらのライブラリを初めて使用する場合は、ロジスティック回帰を開始する前に、それらに基づくチュートリアルを選択することをお勧めします。
アカデミーヨーロッパでこのコースを進める前に、私たちはあなたが十分な適性を持っており、論理的に考えることができることを前提としています。 別のことを試してみてください。
コースの理想的な候補者は、通常、次のものを所有します。
–規律と注意力
–調査を実施する能力
–スピード、効率、正確さでタスクを実行する能力
–分析的判断
–技術的/科学的データを解釈する忍耐力
–学び、袖をまくり上げ、夢に向かって努力する意欲!
–コンピューター、タブレット、またはスマートフォンとインターネット接続
–基本的なコンピュータースキル
Audience
このチュートリアルは、学生だけでなく専門家も Python でロジスティック回帰を実行するための知識を得るために用意されています。
アカデミーヨーロッパによるこのコースは、学生に質の高い教育とトレーニングを提供することを目的としています。
Academy Europeは、学生、特定の学習要件、および全体的な学習の成功に専念しています。
このコースは、学生中心の独立した研究、非同期学習アプローチを対象としています。
アカデミーヨーロッパでこのコースを修了すると、学生は自分のキャリアの中で自己改善と昇進を得ることができます。
このコースは、オーディオ&ビジュアル、ビデオ、口頭でのプレゼンテーション、記事を通じてユーザーに提供される少なくともXNUMXつの学習スキルに基づいており、これらはすべて遠隔教育アプローチと同期しています。