- インストラクター: フィリッププラッタード
- 講義:007
- 生徒:007
- 演奏時間:10週間
機械学習(ML)は基本的に、人間とほぼ同じ方法でコンピューターシステムがデータに意味を与えることができるコンピューターサイエンスの分野です。 簡単に言うと、MLは、アルゴリズムまたは方法を使用して生データからパターンを抽出する一種の人工知能です。 MLの主な焦点は、コンピューターシステムが、明示的にプログラムされたり、人間の介入を受けたりすることなく、経験から学習できるようにすることです。
認証
Academy Europeは、認定されたオンラインコースの正式な証明および承認である、高品質の正式な卒業証書、証明書、および電子証明書を提示します。 それは、高い結果を学び、達成するためのすべての学生の能力を示しており、CV、求職、自己改善など、個人的なキャリアを促進するのに非常に役立ちます。
サンプル:Horizantal Diploma – Horizantal Certificate – Vertical E-Certificate
Audience
このコースは、この科目に興味を持っているか、カリキュラムの一部としてこの科目を持っている卒業生、大学院生、および研究生に役立ちます。 読者は、初心者または上級者のどちらでもかまいません。 このコースは、学生だけでなく専門家もすぐに立ち上がることができるように準備されています。 このコースは、機械学習の旅への足がかりになります。
アカデミーヨーロッパによるこのコースは、学生に質の高い教育とトレーニングを提供することを目的としています。
Academy Europeは、学生、特定の学習要件、および全体的な学習の成功に専念しています。
このコースは、学生中心の独立した研究、非同期学習アプローチを対象としています。
アカデミーヨーロッパでこのコースを修了すると、学生は自分のキャリアの中で自己改善と昇進を得ることができます。
このコースは、オーディオ&ビジュアル、ビデオ、口頭でのプレゼンテーション、記事を通じてユーザーに提供される少なくともXNUMXつの学習スキルに基づいており、これらはすべて遠隔教育アプローチと同期しています。
前提条件
読者は人工知能の基本的な知識を持っている必要があります。 彼/彼女はPython、NumPy、Scikit-learn、Scipy、Matplotlibにも注意する必要があります。 これらの概念のいずれかに慣れていない場合は、このコースをさらに掘り下げる前に、これらのトピックに関するチュートリアルを受講することをお勧めします。
アカデミーヨーロッパでこのコースを進める前に、私たちはあなたが十分な適性を持っており、論理的に考えることができることを前提としています。 別のことを試してみてください。
コースの理想的な候補者は、通常、次のものを所有します。
–規律と注意力
–調査を実施する能力
–スピード、効率、正確さでタスクを実行する能力
–分析的判断
–技術的/科学的データを解釈する忍耐力
–学び、袖をまくり上げ、夢に向かって努力する意欲!
–コンピューター、タブレット、またはスマートフォンとインターネット接続
–基本的なコンピュータースキル