- Instructor: Sofía Poyet
- Conferencias: 19
- Estudiantes: 660
- Duración: 10 semanas
Scikit-learn (Sklearn) es la biblioteca más útil y robusta para el aprendizaje automático en Python. Proporciona una selección de herramientas eficientes para el aprendizaje automático y el modelado estadístico, incluida la clasificación, la regresión, el agrupamiento y la reducción de la dimensionalidad a través de una interfaz de consistencia en Python. Esta biblioteca, que está escrita en gran parte en Python, se basa en NumPy, SciPy y Matplotlib.
Público
Este curso de Academy Europe será útil para graduados, posgraduados y estudiantes de investigación que tengan interés en este tema de aprendizaje automático o que tengan este tema como parte de su plan de estudios. El lector puede ser un principiante o un estudiante avanzado.
Requisitos previos
El lector debe tener conocimientos básicos sobre Machine Learning. Él / ella también debe conocer Python, NumPy, Scipy, Matplotlib. Si es nuevo en alguno de estos conceptos, le recomendamos que tome tutoriales sobre estos temas, antes de profundizar en este tutorial.