Mientras estudia inteligencia artificial, necesita saber qué es la inteligencia. Este capítulo cubre Idea de inteligencia, tipos y componentes de inteligencia.
¿Qué es la inteligencia?
La capacidad de un sistema para calcular, razonar, percibir relaciones y analogías, aprender de la experiencia, almacenar y recuperar información de la memoria, resolver problemas, comprender ideas complejas, utilizar el lenguaje natural con fluidez, clasificar, generalizar y adaptar situaciones nuevas.
Tipos de inteligencia
Como lo describe Howard Gardner, un psicólogo del desarrollo estadounidense, la inteligencia se presenta de múltiples formas:
| Intelligence | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Inteligencia lingüística | La capacidad de hablar, reconocer y usar mecanismos de fonología (sonidos del habla), sintaxis (gramática) y semántica (significado). | narradores, oradores |
| Inteligencia musical | La capacidad de crear, comunicarse y comprender significados hechos de sonido, comprensión del tono, ritmo. | Músicos, Cantantes, Compositores |
| Inteligencia lógica-matemática | La capacidad de usar y comprender relaciones en ausencia de acción u objetos. Comprensión de ideas complejas y abstractas. | matemáticos, científicos |
| Inteligencia espacial | La capacidad de percibir información visual o espacial, cambiarla y recrear imágenes visuales sin referencia a los objetos, construir imágenes en 3D y moverlas y rotarlas. | Lectores de mapas, Astronautas, Físicos |
| Inteligencia corporal-kinestésica | La capacidad de usar la totalidad o parte del cuerpo para resolver problemas o fabricar productos, controlar las habilidades motoras finas y gruesas y manipular los objetos. | jugadores, bailarines |
| Inteligencia intrapersonal | La capacidad de distinguir entre los propios sentimientos, intenciones y motivaciones. | Buda Gautama |
| Inteligencia interpersonal | La capacidad de reconocer y hacer distinciones entre los sentimientos, creencias e intenciones de otras personas. | Comunicadores de Masas, Entrevistadores |
Se puede decir que una máquina o un sistema es artificialmente inteligente cuando está dotado de al menos una ya lo sumo de todas las inteligencias en él.
¿De qué está compuesta la inteligencia?
La inteligencia es intangible. Está compuesto por −
- Razonamiento
- Aprendiendo
- Resolución de problemas
- Percepción
- Inteligencia lingüística
Repasemos todos los componentes brevemente:
- Razonamiento − Es el conjunto de procesos que nos permite proporcionar la base para el juicio, la toma de decisiones y la predicción. En términos generales, hay dos tipos:
| Razonamiento inductivo | Razonamiento deductivo |
|---|---|
| Realiza observaciones específicas para hacer amplias declaraciones generales. | Comienza con una declaración general y examina las posibilidades de llegar a una conclusión lógica específica. |
| Incluso si todas las premisas son verdaderas en un enunciado, el razonamiento inductivo permite que la conclusión sea falsa. | Si algo es cierto para una clase de cosas en general, también lo es para todos los miembros de esa clase. |
| Ejemplo − “Nita es maestra. Nita es estudiosa. Por lo tanto, Todos los maestros son estudiosos.” | Ejemplo − “Todas las mujeres mayores de 60 años son abuelas. Shalini tiene 65 años. Por lo tanto, Shalini es abuela”. |
- Aprendiendo − Es la actividad de adquirir conocimientos o habilidades mediante el estudio, la práctica, la enseñanza o la experiencia de algo. El aprendizaje mejora la conciencia de los sujetos del estudio.
La capacidad de aprendizaje la poseen los humanos, algunos animales y los sistemas habilitados para IA. El aprendizaje se clasifica como −
- Aprendizaje Auditivo − Es aprender escuchando y oyendo. Por ejemplo, estudiantes que escuchan conferencias de audio grabadas.
- Aprendizaje episódico − Aprender recordando secuencias de hechos que uno ha presenciado o vivido. Esto es lineal y ordenado.
- Aprendizaje motor − Es el aprendizaje por el movimiento preciso de los músculos. Por ejemplo, recoger objetos, escribir, etc.
- Aprendizaje mediante la observación − Aprender observando e imitando a los demás. Por ejemplo, el niño trata de aprender imitando a su padre.
- Aprendizaje perceptual − Es aprender a reconocer estímulos que uno ha visto antes. Por ejemplo, identificar y clasificar objetos y situaciones.
- Aprendizaje Relacional − Implica aprender a diferenciar entre varios estímulos sobre la base de propiedades relacionales, en lugar de propiedades absolutas. Por ejemplo, agregar 'un poco menos' de sal al momento de cocinar papas que salieron saladas la última vez, cuando se cocinaron agregando, digamos, una cucharada de sal.
- Aprendizaje espacial − Es un aprendizaje a través de estímulos visuales como imágenes, colores, mapas, etc. Por ejemplo, una persona puede crear una hoja de ruta en su mente antes de realmente seguir el camino.
- Aprendizaje de estímulo-respuesta − Es aprender a realizar una determinada conducta ante la presencia de un determinado estímulo. Por ejemplo, un perro levanta la oreja al oír el timbre de la puerta.
- Resolución de problemas − Es el proceso en el que uno percibe y trata de llegar a una solución deseada a partir de una situación presente tomando algún camino, que está bloqueado por obstáculos conocidos o desconocidos.
La resolución de problemas también incluye toma de decisiones, que es el proceso de seleccionar la mejor alternativa adecuada entre múltiples alternativas disponibles para alcanzar la meta deseada.
- Percepción − Es el proceso de adquirir, interpretar, seleccionar y organizar la información sensorial.
La percepción supone detección. En los humanos, la percepción es asistida por órganos sensoriales. En el dominio de la IA, el mecanismo de percepción reúne los datos adquiridos por los sensores de manera significativa.
- Inteligencia lingüística − Es la capacidad de usar, comprender, hablar y escribir el lenguaje verbal y escrito. Es importante en la comunicación interpersonal.
Diferencia entre inteligencia humana y artificial
- Los humanos perciben por patrones, mientras que las máquinas perciben por un conjunto de reglas y datos.
- Los humanos almacenan y recuerdan información mediante patrones, las máquinas lo hacen mediante algoritmos de búsqueda. Por ejemplo, el número 40404040 es fácil de recordar, almacenar y recordar ya que su patrón es simple.
- Los humanos pueden descifrar el objeto completo incluso si falta alguna parte o está distorsionada; mientras que las máquinas no pueden hacerlo correctamente.