Ενώ μελετάτε την τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να ξέρετε τι είναι η νοημοσύνη. Αυτό το κεφάλαιο καλύπτει την ιδέα της νοημοσύνης, τους τύπους και τα συστατικά στοιχεία της νοημοσύνης.
Τι είναι η νοημοσύνη;
Η ικανότητα ενός συστήματος να υπολογίζει, να αιτιολογεί, να αντιλαμβάνεται σχέσεις και αναλογίες, να μαθαίνει από την εμπειρία, να αποθηκεύει και να ανακτά πληροφορίες από τη μνήμη, να λύνει προβλήματα, να κατανοεί περίπλοκες ιδέες, να χρησιμοποιεί άπταιστα τη φυσική γλώσσα, να ταξινομεί, να γενικεύει και να προσαρμόζει νέες καταστάσεις.
Τύποι νοημοσύνης
Όπως περιγράφεται από τον Χάουαρντ Γκάρντνερ, έναν Αμερικανό αναπτυξιακό ψυχολόγο, η Νοημοσύνη έρχεται πολλαπλά −
| Νοημοσύνη | Περιγραφή | Παράδειγμα |
|---|---|---|
| Γλωσσική νοημοσύνη | Η ικανότητα ομιλίας, αναγνώρισης και χρήσης μηχανισμών φωνολογίας (ήχοι ομιλίας), σύνταξης (γραμματική) και σημασιολογίας (νόημα). | Αφηγητές, Ρήτορες |
| Μουσική νοημοσύνη | Η ικανότητα δημιουργίας, επικοινωνίας και κατανόησης σημασιών από ήχο, κατανόηση του τόνου, του ρυθμού. | Μουσικοί, Τραγουδιστές, Συνθέτες |
| Λογική-μαθηματική νοημοσύνη | Η ικανότητα χρήσης και κατανόησης σχέσεων απουσία δράσης ή αντικειμένων. Κατανόηση περίπλοκων και αφηρημένων ιδεών. | Μαθηματικοί, Επιστήμονες |
| Χωρική νοημοσύνη | Η ικανότητα να αντιλαμβάνονται οπτικές ή χωρικές πληροφορίες, να τις αλλάζουν και να αναδημιουργούν οπτικές εικόνες χωρίς αναφορά στα αντικείμενα, να δημιουργούν τρισδιάστατες εικόνες και να τις μετακινούν και να τις περιστρέφουν. | Αναγνώστες χαρτών, αστροναύτες, φυσικοί |
| Σωματική-Κιναισθητική νοημοσύνη | Η ικανότητα χρήσης ολόκληρου ή μέρους του σώματος για την επίλυση προβλημάτων ή προϊόντων μόδας, έλεγχος των λεπτών και χονδροειδών κινητικών δεξιοτήτων και χειρισμού των αντικειμένων. | Παίκτες, Χορευτές |
| Ενδοπροσωπική νοημοσύνη | Η ικανότητα να διακρίνει κανείς τα συναισθήματα, τις προθέσεις και τα κίνητρά του. | Γκαουτάμ Βούδα |
| Διαπροσωπική νοημοσύνη | Η ικανότητα να αναγνωρίζει και να κάνει διακρίσεις μεταξύ των συναισθημάτων, των πεποιθήσεων και των προθέσεων άλλων ανθρώπων. | Μαζικής Επικοινωνίας, Συνεντεύξεις |
Μπορείτε να πείτε ότι ένα μηχάνημα ή ένα σύστημα είναι τεχνητά ευφυής όταν είναι εξοπλισμένο με τουλάχιστον μία και το πολύ όλες τις νοημοσύνη μέσα του.
Από τι αποτελείται η νοημοσύνη;
Η νοημοσύνη είναι άυλη. Αποτελείται από −
- Αιτιολογία
- Μάθηση
- Επίλυση προβλήματος
- Αντίληψη
- Γλωσσική νοημοσύνη
Ας δούμε εν συντομία όλα τα στοιχεία −
- Αιτιολογία − Είναι το σύνολο των διαδικασιών που μας επιτρέπουν να παρέχουμε βάση για κρίση, λήψη αποφάσεων και πρόβλεψη. Υπάρχουν γενικά δύο τύποι −
| Επαγωγικός συλλογισμός | Επαγωγικό συλλογισμό |
|---|---|
| Διενεργεί συγκεκριμένες παρατηρήσεις για να κάνει γενικές δηλώσεις. | Ξεκινά με μια γενική δήλωση και εξετάζει τις δυνατότητες να καταλήξουμε σε ένα συγκεκριμένο, λογικό συμπέρασμα. |
| Ακόμα κι αν όλες οι προϋποθέσεις είναι αληθείς σε μια δήλωση, ο επαγωγικός συλλογισμός επιτρέπει το συμπέρασμα να είναι ψευδές. | Αν κάτι ισχύει για μια κατηγορία πραγμάτων γενικά, ισχύει και για όλα τα μέλη αυτής της τάξης. |
| Παράδειγμα − «Η Νίτα είναι δασκάλα. Η Νίτα είναι φιλομαθής. Επομένως, όλοι οι δάσκαλοι είναι φιλομαθείς». | Παράδειγμα − «Όλες οι γυναίκες ηλικίας άνω των 60 ετών είναι γιαγιάδες. Ο Shalini είναι 65 ετών. Επομένως, η Shalini είναι γιαγιά». |
- Μάθηση − Είναι η δραστηριότητα της απόκτησης γνώσεων ή δεξιοτήτων με τη μελέτη, την εξάσκηση, τη διδασκαλία ή την εμπειρία κάτι. Η μάθηση ενισχύει την επίγνωση των υποκειμένων της μελέτης.
Η ικανότητα μάθησης κατέχεται από ανθρώπους, ορισμένα ζώα και συστήματα με δυνατότητα AI. Η μάθηση κατηγοριοποιείται ως −
- Ακουστική Μάθηση − Είναι μάθηση ακούγοντας και ακούγοντας. Για παράδειγμα, μαθητές που ακούν ηχογραφημένες διαλέξεις.
- Επεισοδιακή Μάθηση − Να μαθαίνει θυμόμαστε αλληλουχίες γεγονότων που έχει δει ή βιώσει. Αυτό είναι γραμμικό και τακτοποιημένο.
- Εκμάθηση κινητήρα − Μαθαίνει με ακριβή κίνηση των μυών. Για παράδειγμα, η επιλογή αντικειμένων, η γραφή κ.λπ.
- Παρατηρητική Μάθηση − Να μαθαίνουν παρακολουθώντας και μιμούμενοι τους άλλους. Για παράδειγμα, το παιδί προσπαθεί να μάθει μιμούμενο τον γονιό του.
- Αντιληπτική Μάθηση − Μαθαίνουμε να αναγνωρίζουμε ερεθίσματα που έχει δει κανείς πριν. Για παράδειγμα, ο εντοπισμός και η ταξινόμηση αντικειμένων και καταστάσεων.
- Σχεσιακή Μάθηση − Περιλαμβάνει την εκμάθηση της διαφοροποίησης μεταξύ των διαφόρων ερεθισμάτων με βάση τις σχεσιακές ιδιότητες και όχι τις απόλυτες ιδιότητες. Για παράδειγμα, Προσθέτοντας «λίγο λιγότερο» αλάτι τη στιγμή του μαγειρέματος πατάτες που βγήκαν αλμυρές την τελευταία φορά, όταν μαγειρεύτηκαν με προσθήκη ας πούμε μια κουταλιά της σούπας αλάτι.
- Χωρική Μάθηση − Είναι μάθηση μέσω οπτικών ερεθισμάτων όπως εικόνες, χρώματα, χάρτες κ.λπ. Για παράδειγμα, ένα άτομο μπορεί να δημιουργήσει έναν οδικό χάρτη στο μυαλό του πριν ακολουθήσει πραγματικά το δρόμο.
- Εκμάθηση ερεθίσματος-Απόκρισης − Μαθαίνουμε να εκτελούμε μια συγκεκριμένη συμπεριφορά όταν υπάρχει ένα συγκεκριμένο ερέθισμα. Για παράδειγμα, ένας σκύλος σηκώνει το αυτί του όταν ακούει το κουδούνι της πόρτας.
- Επίλυση προβλήματος − Είναι η διαδικασία κατά την οποία κάποιος αντιλαμβάνεται και προσπαθεί να φτάσει σε μια επιθυμητή λύση από μια παρούσα κατάσταση, ακολουθώντας κάποιο μονοπάτι, το οποίο μπλοκάρεται από γνωστά ή άγνωστα εμπόδια.
Η επίλυση προβλημάτων περιλαμβάνει επίσης λήψης αποφάσεων, που είναι η διαδικασία επιλογής της καλύτερης κατάλληλης εναλλακτικής από πολλές διαθέσιμες εναλλακτικές για την επίτευξη του επιθυμητού στόχου.
- Αντίληψη − Είναι η διαδικασία απόκτησης, ερμηνείας, επιλογής και οργάνωσης των αισθητηριακών πληροφοριών.
Η αντίληψη προϋποθέτει εξεύρεση της φόρας. Στον άνθρωπο, η αντίληψη υποβοηθείται από αισθητήρια όργανα. Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, ο μηχανισμός αντίληψης ενώνει τα δεδομένα που αποκτώνται από τους αισθητήρες με ουσιαστικό τρόπο.
- Γλωσσική νοημοσύνη − Είναι η ικανότητα κάποιου να χρησιμοποιεί, να κατανοεί, να μιλά και να γράφει την προφορική και γραπτή γλώσσα. Είναι σημαντικό στη διαπροσωπική επικοινωνία.
Διαφορά μεταξύ ανθρώπινης και μηχανικής νοημοσύνης
- Οι άνθρωποι αντιλαμβάνονται με μοτίβα ενώ οι μηχανές αντιλαμβάνονται με σύνολο κανόνων και δεδομένων.
- Οι άνθρωποι αποθηκεύουν και ανακαλούν πληροφορίες με μοτίβα, οι μηχανές το κάνουν αναζητώντας αλγόριθμους. Για παράδειγμα, ο αριθμός 40404040 είναι εύκολο να θυμάστε, να αποθηκεύσετε και να ανακαλέσετε, καθώς το μοτίβο του είναι απλό.
- Οι άνθρωποι μπορούν να καταλάβουν ολόκληρο το αντικείμενο ακόμα κι αν κάποιο μέρος του λείπει ή έχει παραμορφωθεί. ενώ τα μηχανήματα δεν μπορούν να το κάνουν σωστά.