- Εκπαιδευτής: Πάρκο Yeonshil
- διαλέξεις: 41
- Φοιτητές: 4011
- Διάρκεια: 12 εβδομάδες
Τα δεδομένα είναι το νέο Oil. Αυτή η δήλωση δείχνει πώς κάθε σύγχρονο σύστημα πληροφορικής καθοδηγείται από τη συλλογή, την αποθήκευση και την ανάλυση δεδομένων για διάφορες ανάγκες. Είτε πρόκειται για τη λήψη αποφάσεων για επιχειρήσεις, την πρόβλεψη του καιρού, τη μελέτη πρωτεϊνικών δομών στη βιολογία ή το σχεδιασμό μιας εκστρατείας μάρκετινγκ. Όλα αυτά τα σενάρια περιλαμβάνουν μια διεπιστημονική προσέγγιση χρήσης μαθηματικών μοντέλων, στατιστικών, γραφημάτων, βάσεων δεδομένων και φυσικά της επιχειρηματικής ή επιστημονικής λογικής πίσω από την ανάλυση δεδομένων. Χρειαζόμαστε λοιπόν μια γλώσσα προγραμματισμού που να μπορεί να καλύψει όλες αυτές τις διαφορετικές ανάγκες της επιστήμης δεδομένων. Η Python λάμπει σαν μια τέτοια γλώσσα, καθώς έχει πολλές βιβλιοθήκες και ενσωματωμένα χαρακτηριστικά που διευκολύνουν την αντιμετώπιση των αναγκών της επιστήμης δεδομένων.
Σε αυτό το μάθημα θα καλύψουμε αυτές τις διάφορες τεχνικές που χρησιμοποιούνται στην επιστήμη των δεδομένων χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python.
Εκτελέστε προγράμματα Python
Για τα περισσότερα από τα παραδείγματα που δίνονται σε αυτό το σεμινάριο, θα βρείτε την επιλογή Δοκίμασέ το, γι' αυτό απλώς χρησιμοποιήστε το και απολαύστε τη μάθησή σας.
Δοκιμάστε το ακόλουθο παράδειγμα χρησιμοποιώντας την επιλογή "Δοκιμάστε το" που είναι διαθέσιμη στην επάνω δεξιά γωνία του παρακάτω πλαισίου δείγματος κώδικα
#!/usr/bin/python print "Hello, Python!"
Πιστοποίηση
Η Academy Europe παρουσιάζει επίσημα διπλώματα, πιστοποιητικά και ηλεκτρονικά πιστοποιητικά υψηλής ποιότητας που αποτελούν επίσημη απόδειξη και αναγνώριση διαπιστευμένων διαδικτυακών μαθημάτων. Δείχνει όλες τις ικανότητες του μαθητή να μαθαίνει και να επιτυγχάνει υψηλά αποτελέσματα και είναι πολύ χρήσιμο για την προώθηση της προσωπικής σταδιοδρομίας, συμπεριλαμβανομένων των βιογραφικών σημειωμάτων, των αιτήσεων εργασίας και της αυτοβελτίωσης.
Δείγματα: Οριζόντιο Δίπλωμα – Οριζόντιο Πιστοποιητικό – Κάθετο Ηλεκτρονικό Πιστοποιητικό
Πώς μπορείτε να αποκτήσετε το πιστοποιητικό σας στο Academy Europe;
- Πρέπει να κάνετε κλικ στο σύνδεσμο «ολοκλήρωση» στο τέλος κάθε μαθήματος του μαθήματός σας αφού το ολοκληρώσετε.
- Όταν ολοκληρώσετε όλα τα μαθήματα, φυσικά, ο σύνδεσμος "ολοκλήρωση μαθήματος" θα είναι ενεργός στο τέλος του τελευταίου μαθήματος.
- Όταν κάνετε κλικ στον σύνδεσμο «ολοκλήρωση μαθήματος», θα ολοκληρώσετε επίσημα το μάθημά σας στο Academy Europe. Στη συνέχεια, η σελίδα «πιστοποιητικό» του μαθήματος που ολοκληρώσατε θα ενεργοποιηθεί αυτόματα.
- Μπορείτε να δείτε και να κατεβάσετε το πιστοποιητικό σας στο διαδίκτυο αφού κάνετε κλικ στον σύνδεσμο "πιστοποιητικό".
ακροατήριο
Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για πτυχιούχους Πληροφορικής καθώς και για Επαγγελματίες Λογισμικού που είναι πρόθυμοι να μάθουν την επιστήμη των δεδομένων με απλά και εύκολα βήματα χρησιμοποιώντας την Python ως γλώσσα προγραμματισμού.
Αυτό το μάθημα από την Academy Europe στοχεύει στη μετάδοση ποιοτικής εκπαίδευσης και κατάρτισης στους μαθητές.
Η Academy Europe είναι αφιερωμένη στους μαθητές της, στις ιδιαίτερες μαθησιακές τους απαιτήσεις και στη συνολική μαθησιακή τους επιτυχία.
Αυτό το μάθημα κατευθύνεται προς μια μαθητικοκεντρική, ανεξάρτητη μελέτη, ασύγχρονη μαθησιακή προσέγγιση.
Μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος στην Ακαδημία Ευρώπης, οι μαθητές θα βελτιωθούν και θα προωθηθούν στην καριέρα τους.
Αυτό το μάθημα βασίζεται σε τουλάχιστον δύο μαθησιακές δεξιότητες που παρέχονται στους χρήστες μέσω ακουστικών και οπτικών, βίντεο, προφορικών παρουσιάσεων και άρθρων, τα οποία είναι όλα ασύγχρονα με την προσέγγιση της εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.
Προϋποθέσεις
Πριν προχωρήσετε σε αυτό το σεμινάριο, θα πρέπει να έχετε βασικές γνώσεις γραφής κώδικα σε γλώσσα προγραμματισμού Python, χρησιμοποιώντας οποιοδήποτε python IDE και εκτέλεση προγραμμάτων Python.
Πριν ξεκινήσετε να συνεχίζετε με αυτό το μάθημα για την Ακαδημία Ευρώπης, υποθέτουμε ότι έχετε καλή ικανότητα και μπορείτε να σκεφτείτε λογικά. Θα πρέπει να θέλετε να δοκιμάσετε κάτι διαφορετικό.
Οι ιδανικοί υποψήφιοι για το μάθημα θα διαθέτουν συνήθως:
– Πειθαρχία και προσοχή
– Ικανότητα διεξαγωγής έρευνας
– Δυνατότητα εκτέλεσης εργασιών με ταχύτητα, αποτελεσματικότητα και ακρίβεια
– Αναλυτική κρίση
– Υπομονή στην ερμηνεία τεχνικών/επιστημονικών δεδομένων
– Προθυμία για μάθηση, σηκώστε τα μανίκια και δουλέψτε προς το όνειρό σας!
– Ένας υπολογιστής, tablet ή smartphone και μια σύνδεση στο διαδίκτυο
– Βασικές γνώσεις Η/Υ