Seit der Erfindung von Computern oder Maschinen ist ihre Fähigkeit, verschiedene Aufgaben auszuführen, exponentiell gewachsen. Menschen haben die Leistungsfähigkeit von Computersystemen in Bezug auf ihre verschiedenen Arbeitsbereiche, ihre zunehmende Geschwindigkeit und ihre im Laufe der Zeit abnehmende Größe entwickelt.
Ein Zweig der Informatik mit dem Namen Artificial Intelligence verfolgt die Schaffung von Computern oder Maschinen, die so intelligent sind wie Menschen.
Was ist künstliche Intelligenz?
Laut dem Vater der künstlichen Intelligenz, John McCarthy, ist es das „Die Wissenschaft und Technik der Herstellung intelligenter Maschinen, insbesondere intelligenter Computerprogramme“.
Künstliche Intelligenz ist ein Weg einen Computer, einen computergesteuerten Roboter oder eine Software intelligent denken zu lassen, ähnlich denken die intelligenten Menschen.
KI wird erreicht, indem untersucht wird, wie das menschliche Gehirn denkt und wie Menschen lernen, entscheiden und arbeiten, während sie versuchen, ein Problem zu lösen, und die Ergebnisse dieser Studie dann als Grundlage für die Entwicklung intelligenter Software und Systeme verwendet werden.
Philosophie der KI
Während er die Leistungsfähigkeit der Computersysteme ausnutzt, führt ihn die Neugier des Menschen zum Staunen, „Kann eine Maschine wie Menschen denken und sich verhalten?“
So begann die Entwicklung der KI mit der Absicht, in Maschinen eine ähnliche Intelligenz zu schaffen, die wir bei Menschen finden und hoch schätzen.
Ziele der KI
- Erstellen von Expertensystemen − Die Systeme, die intelligentes Verhalten zeigen, lernen, demonstrieren, erklären und beraten ihre Benutzer.
- Menschliche Intelligenz in Maschinen implementieren − Systeme schaffen, die wie Menschen verstehen, denken, lernen und sich verhalten.
Was trägt zur KI bei?
Künstliche Intelligenz ist eine Wissenschaft und Technologie, die auf Disziplinen wie Informatik, Biologie, Psychologie, Linguistik, Mathematik und Ingenieurwissenschaften basiert. Ein wichtiger Schwerpunkt der KI liegt in der Entwicklung von Computerfunktionen, die mit der menschlichen Intelligenz verbunden sind, wie etwa logisches Denken, Lernen und Problemlösen.
Aus den folgenden Bereichen können ein oder mehrere Bereiche zum Aufbau eines intelligenten Systems beitragen.
Programmieren ohne und mit KI
Die Programmierung ohne und mit KI unterscheidet sich in folgenden Punkten −
| Programmieren ohne KI | Programmieren mit KI |
|---|---|
| Ein Computerprogramm ohne KI kann die beantworten spezifisch Fragen, die es lösen soll. | Ein Computerprogramm mit KI kann die beantworten Generika Fragen, die es lösen soll. |
| Eine Änderung des Programms führt zu einer Änderung seiner Struktur. | KI-Programme können neue Modifikationen absorbieren, indem sie sehr unabhängige Informationen zusammenfügen. Daher können Sie sogar eine winzige Information des Programms ändern, ohne seine Struktur zu beeinflussen. |
| Die Änderung ist nicht schnell und einfach. Dies kann zu einer Beeinträchtigung des Programms führen. | Schnelle und einfache Programmänderung. |
Was ist KI-Technik?
In der realen Welt hat das Wissen einige unerwünschte Eigenschaften −
- Sein Volumen ist riesig, fast unvorstellbar.
- Es ist nicht gut organisiert oder gut formatiert.
- Es ändert sich ständig.
KI-Technik ist eine Art und Weise, das Wissen so effizient zu organisieren und zu nutzen, dass −
- Es sollte von den Menschen, die es bereitstellen, wahrnehmbar sein.
- Es sollte leicht modifizierbar sein, um Fehler zu korrigieren.
- Es sollte in vielen Situationen nützlich sein, obwohl es unvollständig oder ungenau ist.
KI-Techniken erhöhen die Ausführungsgeschwindigkeit des komplexen Programms, mit dem es ausgestattet ist.
Anwendungen von AI
KI war in verschiedenen Bereichen wie − dominant
- Gaming − KI spielt eine entscheidende Rolle bei strategischen Spielen wie Schach, Poker, Tic-Tac-Toe usw., bei denen die Maschine auf der Grundlage von heuristischem Wissen eine große Anzahl möglicher Positionen finden kann.
- Verarbeitung natürlicher Sprache − Es ist möglich, mit dem Computer zu interagieren, der die von Menschen gesprochene natürliche Sprache versteht.
- Expertensysteme − Es gibt einige Anwendungen, die Maschinen, Software und spezielle Informationen integrieren, um Argumentation und Beratung zu vermitteln. Sie geben den Benutzern Erklärungen und Ratschläge.
- Vision Systems − Diese Systeme verstehen, interpretieren und verstehen visuelle Eingaben auf dem Computer. Zum Beispiel,
- Ein Spionageflugzeug macht Fotos, die verwendet werden, um räumliche Informationen oder Karten der Gebiete herauszufinden.
- Ärzte verwenden ein klinisches Expertensystem, um den Patienten zu diagnostizieren.
- Die Polizei verwendet Computersoftware, die das Gesicht des Verbrechers anhand des gespeicherten Porträts eines forensischen Künstlers erkennen kann.
- Spracherkennung − Einige intelligente Systeme sind in der Lage, die Sprache in Form von Sätzen und ihrer Bedeutung zu hören und zu verstehen, während ein Mensch mit ihr spricht. Es kann mit verschiedenen Akzenten, Slangwörtern, Hintergrundgeräuschen, kältebedingten Geräuschänderungen usw. umgehen.
- Handschrifterkennung − Die Handschrifterkennungssoftware liest den mit einem Stift auf Papier oder mit einem Eingabestift auf dem Bildschirm geschriebenen Text. Es kann die Formen der Buchstaben erkennen und in bearbeitbaren Text umwandeln.
- Intelligente Roboter − Roboter sind in der Lage, die Aufgaben eines Menschen auszuführen. Sie verfügen über Sensoren, um physikalische Daten aus der realen Welt wie Licht, Wärme, Temperatur, Bewegung, Geräusche, Stöße und Druck zu erfassen. Sie verfügen über effiziente Prozessoren, mehrere Sensoren und einen riesigen Speicher, um Intelligenz zu zeigen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, aus ihren Fehlern zu lernen und sich an die neue Umgebung anzupassen.
Geschichte der KI
Hier ist die Geschichte der KI im 20. Jahrhundert −
| Jahr | Meilenstein / Innovation |
|---|---|
| 1923 | Das Stück „Rossum's Universal Robots“ (RUR) von Karel Čapek wird in London uraufgeführt und verwendet erstmals das Wort „Roboter“ auf Englisch. |
| 1943 | Grundlagen für neuronale Netze gelegt. |
| 1945 | Isaac Asimov, Absolvent der Columbia University, prägte den Begriff Robotik. |
| 1950 | Alan Turing hat den Turing-Test zur Bewertung der Intelligenz eingeführt und veröffentlicht Computermaschinen und Intelligenz. Claude Shannon veröffentlicht Detaillierte Analyse des Schachspiels als Suche. |
| 1956 | John McCarthy hat den Begriff geprägt Artificial Intelligence. Demonstration des ersten laufenden KI-Programms an der Carnegie Mellon University. |
| 1958 | John McCarthy erfindet die LISP-Programmiersprache für KI. |
| 1964 | Danny Bobrows Dissertation am MIT zeigte, dass Computer natürliche Sprache gut genug verstehen können, um algebraische Wortaufgaben korrekt zu lösen. |
| 1965 | Joseph Weizenbaum am MIT gebaut ELIZA, ein interaktives Problem, das einen Dialog auf Englisch führt. |
| 1969 | Wissenschaftler am Stanford Research Institute entwickelt Shakey, ein Roboter, ausgestattet mit Fortbewegung, Wahrnehmung und Problemlösung. |
| 1973 | Die Assembly Robotics Group an der Edinburgh University baute Freddy, der berühmte schottische Roboter, der in der Lage ist, Modelle mithilfe des Sehvermögens zu lokalisieren und zusammenzubauen. |
| 1979 | Das erste computergesteuerte autonome Fahrzeug, Stanford Cart, wurde gebaut. |
| 1985 | Harold Cohen erstellte und demonstrierte das Zeichenprogramm, Heinz. |
| 1990 | Große Fortschritte in allen Bereichen der KI −
|
| 1997 | Das Deep Blue Chess Program schlägt den damaligen Schachweltmeister Garry Kasparov. |
| 2000 | Interaktive Roboter-Haustiere werden im Handel erhältlich. MIT-Anzeigen Kismet, ein Roboter mit einem Gesicht, das Emotionen ausdrückt. Der Roboter Nomade erforscht abgelegene Regionen der Antarktis und lokalisiert Meteoriten. |