Während Sie künstliche Intelligenz studieren, müssen Sie wissen, was Intelligenz ist. Dieses Kapitel behandelt die Vorstellung von Intelligenz, Typen und Komponenten von Intelligenz.
Was ist Intelligenz?
Die Fähigkeit eines Systems zu rechnen, zu argumentieren, Beziehungen und Analogien wahrzunehmen, aus Erfahrungen zu lernen, Informationen aus dem Gedächtnis zu speichern und abzurufen, Probleme zu lösen, komplexe Ideen zu verstehen, natürliche Sprache fließend zu verwenden, zu klassifizieren, zu verallgemeinern und neue Situationen anzupassen.
Arten von Intelligenz
Wie von Howard Gardner, einem amerikanischen Entwicklungspsychologen, beschrieben, kommt die Intelligenz in vielerlei Hinsicht vor −
| Intelligenz | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| Sprachliche Intelligenz | Die Fähigkeit zu sprechen, zu erkennen und Mechanismen der Phonologie (Sprachlaute), Syntax (Grammatik) und Semantik (Bedeutung) zu verwenden. | Erzähler, Redner |
| Musikalische Intelligenz | Die Fähigkeit, Klangbedeutungen zu erzeugen, mit ihnen zu kommunizieren und sie zu verstehen, Verständnis von Tonhöhe und Rhythmus. | Musiker, Sänger, Komponisten |
| Logisch-mathematische Intelligenz | Die Fähigkeit, Zusammenhänge in Abwesenheit von Handlungen oder Objekten zu nutzen und zu verstehen. Komplexe und abstrakte Ideen verstehen. | Mathematiker, Naturwissenschaftler |
| Räumliche Intelligenz | Die Fähigkeit, visuelle oder räumliche Informationen wahrzunehmen, zu verändern und visuelle Bilder ohne Bezugnahme auf die Objekte neu zu erstellen, 3D-Bilder zu konstruieren und sie zu verschieben und zu drehen. | Kartenleser, Astronauten, Physiker |
| Körperlich-kinästhetische Intelligenz | Die Fähigkeit, den ganzen oder einen Teil des Körpers zu verwenden, um Probleme zu lösen oder Produkte herzustellen, die Fein- und Grobmotorik zu kontrollieren und die Objekte zu manipulieren. | Spieler, Tänzer |
| Intrapersonelle Intelligenz | Die Fähigkeit, zwischen den eigenen Gefühlen, Absichten und Motivationen zu unterscheiden. | Gautam Buddha |
| Zwischenmenschliche Intelligenz | Die Fähigkeit, die Gefühle, Überzeugungen und Absichten anderer Menschen zu erkennen und zu unterscheiden. | Massenkommunikatoren, Interviewer |
Man kann sagen, eine Maschine oder ein System ist künstlich intelligent wenn es mit mindestens einer und höchstens allen Intelligenzen ausgestattet ist.
Woraus besteht Intelligenz?
Die Intelligenz ist nicht greifbar. Es besteht aus −
- Argumentation
- Lernen
- Probleme lösen
- Wahrnehmung
- Sprachliche Intelligenz
Gehen wir kurz alle Komponenten durch −
- Argumentation − Es ist die Reihe von Prozessen, die es uns ermöglichen, eine Grundlage für Urteile, Entscheidungen und Vorhersagen zu schaffen. Es gibt im Großen und Ganzen zwei Arten −
| Induktives Denken | Deduktives Denken |
|---|---|
| Es führt spezifische Beobachtungen durch, um breite allgemeine Aussagen zu treffen. | Es beginnt mit einer allgemeinen Aussage und untersucht die Möglichkeiten, zu einer bestimmten, logischen Schlussfolgerung zu gelangen. |
| Selbst wenn alle Prämissen in einer Aussage wahr sind, lässt das induktive Denken zu, dass die Schlussfolgerung falsch ist. | Wenn etwas für eine Klasse von Dingen im Allgemeinen gilt, gilt es auch für alle Mitglieder dieser Klasse. |
| Beispiel − „Nita ist Lehrerin. Nita ist fleißig. Deshalb sind alle Lehrer fleißig.“ | Beispiel − „Alle Frauen über 60 Jahre sind Großmütter. Schalini ist 65 Jahre alt. Deshalb ist Shalini eine Großmutter.“ |
- Lernen − Es ist die Aktivität, Wissen oder Fähigkeiten zu erwerben, indem man etwas studiert, praktiziert, gelehrt wird oder etwas erlebt. Lernen stärkt das Bewusstsein für die Lerninhalte.
Die Fähigkeit zu lernen besitzen Menschen, einige Tiere und KI-fähige Systeme. Lernen wird kategorisiert als −
- Auditives Lernen − Es ist Lernen durch Zuhören und Zuhören. Zum Beispiel Studenten, die sich aufgezeichnete Audio-Vorlesungen anhören.
- Episodisches Lernen − Lernen, indem man sich an Folgen von Ereignissen erinnert, die man miterlebt oder erlebt hat. Dies ist linear und geordnet.
- Motorisches Lernen − Es lernt durch präzise Bewegung der Muskeln. Zum Beispiel Gegenstände pflücken, Schreiben usw.
- Beobachtendes Lernen − Lernen durch Beobachten und Nachahmen anderer. Zum Beispiel versucht das Kind zu lernen, indem es seine Eltern nachahmt.
- Wahrnehmungslernen − Es lernt, Reize zu erkennen, die man zuvor gesehen hat. Zum Beispiel das Identifizieren und Klassifizieren von Objekten und Situationen.
- Beziehungslernen − Es geht darum zu lernen, zwischen verschiedenen Stimuli auf der Grundlage relationaler Eigenschaften und nicht absoluter Eigenschaften zu unterscheiden. Zum Beispiel das Hinzufügen von „etwas weniger“ Salz zum Zeitpunkt des Kochens von Kartoffeln, die beim letzten Mal salzig waren, wenn beim Kochen beispielsweise ein Esslöffel Salz hinzugefügt wurde.
- Räumliches Lernen − Es ist das Lernen durch visuelle Reize wie Bilder, Farben, Karten usw. Zum Beispiel kann eine Person eine Straßenkarte im Kopf erstellen, bevor sie der Straße tatsächlich folgt.
- Stimulus-Response-Lernen − Es lernt, ein bestimmtes Verhalten auszuführen, wenn ein bestimmter Reiz vorhanden ist. Zum Beispiel hebt ein Hund sein Ohr, wenn er die Türklingel hört.
- Probleme lösen − Es ist der Prozess, in dem man aus einer gegenwärtigen Situation eine gewünschte Lösung wahrnimmt und versucht, auf einem Weg, der durch bekannte oder unbekannte Hürden blockiert ist, zu gelangen.
Dazu gehört auch die Problemlösung Entscheidungsfindung, das ist der Prozess der Auswahl der am besten geeigneten Alternative aus mehreren verfügbaren Alternativen, um das gewünschte Ziel zu erreichen.
- Wahrnehmung − Es ist der Prozess des Erfassens, Interpretierens, Auswählens und Organisierens sensorischer Informationen.
Wahrnehmung setzt voraus Sensing. Beim Menschen wird die Wahrnehmung durch Sinnesorgane unterstützt. Im Bereich der KI setzt der Wahrnehmungsmechanismus die von den Sensoren erfassten Daten sinnvoll zusammen.
- Sprachliche Intelligenz − Es ist die Fähigkeit, die mündliche und schriftliche Sprache zu verwenden, zu verstehen, zu sprechen und zu schreiben. Es ist wichtig in der zwischenmenschlichen Kommunikation.
Unterschied zwischen menschlicher und maschineller Intelligenz
- Menschen nehmen nach Mustern wahr, während Maschinen nach Regeln und Daten wahrnehmen.
- Menschen speichern und rufen Informationen nach Mustern ab, Maschinen tun dies durch Suchalgorithmen. Zum Beispiel ist die Nummer 40404040 leicht zu merken, zu speichern und abzurufen, da ihr Muster einfach ist.
- Menschen können das vollständige Objekt herausfinden, selbst wenn ein Teil davon fehlt oder verzerrt ist; während die Maschinen es nicht richtig machen können.