- Ausbilder : Sophie Poet
- Vorträge: 19
- Die Kursteilnehmer: 660
- Dauer: 10 Wochen
Scikit-learn (Sklearn) ist die nützlichste und robusteste Bibliothek für maschinelles Lernen in Python. Es bietet eine Auswahl an effizienten Werkzeugen für maschinelles Lernen und statistische Modellierung, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering und Dimensionsreduktion über eine Konsistenzschnittstelle in Python. Diese weitgehend in Python geschriebene Bibliothek baut auf NumPy, SciPy und Matplotlib auf.
Publikum
Dieser Kurs von Academy Europe ist nützlich für Hochschulabsolventen, Postgraduierte und Forschungsstudenten, die entweder ein Interesse an diesem Thema des maschinellen Lernens haben oder dieses Thema als Teil ihres Lehrplans haben. Der Leser kann Anfänger oder Fortgeschrittener sein.
Voraussetzungen:
Der Leser muss über Grundkenntnisse zum maschinellen Lernen verfügen. Er/sie sollte sich auch mit Python, NumPy, Scipy, Matplotlib auskennen. Wenn Sie mit einem dieser Konzepte noch nicht vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, Tutorials zu diesen Themen zu besuchen, bevor Sie sich weiter mit diesem Tutorial beschäftigen.