- 讲师: 王樱桃
- 讲座:18
- 学生:547
- 时间长度:10周
时间序列是特定时期内的一系列观察结果。 我们所有人每天都会遇到的时间序列的最简单示例是一天、一周、一个月或一年的温度变化。
对时间数据的分析能够为我们提供关于变量如何随时间变化的有用见解。
本课程将教您如何借助各种统计和机器学习模型以详尽且易于理解的方式分析和预测时间序列数据!
证书
Academy Europe 提供高质量的正式文凭、证书和电子证书,它们是认可在线课程的正式证明和认可。 它显示了所有学生的学习能力和取得高成就的能力,对促进个人职业生涯非常有用,包括简历、工作申请和自我提升。
样本:水平文凭 - 水平证书 - 垂直电子证书
先决条件
在您开始学习欧洲学院的这门课程之前,我们假设您具有良好的能力并且可以进行逻辑思考。 你应该想尝试一些不同的东西。
该课程的理想候选人通常具备:
– 纪律和专注
– 进行研究的能力
– 能够快速、高效、准确地执行任务
– 分析判断
– 耐心解释技术/科学数据
– 愿意学习,卷起袖子,为梦想而努力!
– 电脑、平板电脑或智能手机和互联网连接
– 基本的计算机技能
本课程仅假设对 Python 语言有初步了解。 虽然本课程是独立的,但如果您了解统计数学,它将很有用。
如果您不熟悉 Python 或统计学,我们建议您在开始您的时间序列之旅之前先学习基于这些主题的课程。
目的
本课程适用于希望从头开始了解时间序列和时间序列预测模型的好奇者。 在本教程结束时,您将对时间序列建模有一个很好的理解。
欧洲学院的这门课程旨在为学生提供优质的教育和培训。
Academy Europe 致力于其学生、他们的特定学习要求以及他们的整体学习成功。
本课程面向以学生为中心的独立学习异步学习方法。
在欧洲学院完成本课程后,学生将在职业生涯中获得自我提升和提升。
本课程基于至少两种学习技能,通过视听、视频、口头演示和文章提供给用户,所有这些都与远程教育方法不同步。