- 讲师: 罗伯特·罗素
- 讲座:11
- 学生:2738
- 时间长度:10周
逻辑回归是一种对象分类的统计方法。 在本教程中,我们将专注于使用逻辑回归技术解决二元分类问题。 Academy Europe 的这门课程还提供了一个案例研究,让您学习如何在 Python 中编码和应用逻辑回归。
免费认证
Academy Europe 提供高质量的正式文凭、证书和电子证书,它们是认可在线课程的正式证明和认可。 它显示了所有学生的学习能力和取得高成就的能力,对促进个人职业生涯非常有用,包括简历、工作申请和自我提升。
您如何在欧洲学院获得证书?
- 完成课程后,您必须在课程的每节课结束时单击“完成”链接。
- 当您完成所有课程时,“完成课程”链接将在最后一课结束时激活。
- 当您单击“完成课程”链接时,您将正式完成欧洲学院的课程。 然后,您完成课程的“证书”页面将自动激活。
- 单击“证书”链接后,您可以在线查看和下载证书。
样本:水平文凭 - 水平证书 - 垂直电子证书
先决条件
本教程的编写假设学习者熟悉 Python 及其库,例如 Pandas、Numpy 和 Matplotlib。 如果您不熟悉 Python 或这些库,我们建议您在开始逻辑回归之旅之前选择基于它们的教程。
在您开始学习欧洲学院的这门课程之前,我们假设您具有良好的能力并且可以进行逻辑思考。 你应该想尝试一些不同的东西。
该课程的理想候选人通常具备:
– 纪律和专注
– 进行研究的能力
– 能够快速、高效、准确地执行任务
– 分析判断
– 耐心解释技术/科学数据
– 愿意学习,卷起袖子,为梦想而努力!
– 电脑、平板电脑或智能手机和互联网连接
– 基本的计算机技能
目的
本教程是为学生和专业人士准备的,以获取有关在 Python 中执行逻辑回归的知识。
欧洲学院的这门课程旨在为学生提供优质的教育和培训。
Academy Europe 致力于其学生、他们的特定学习要求以及他们的整体学习成功。
本课程面向以学生为中心的独立学习异步学习方法。
在欧洲学院完成本课程后,学生将在职业生涯中获得自我提升和提升。
本课程基于至少两种学习技能,通过视听、视频、口头演示和文章提供给用户,所有这些都与远程教育方法不同步。