- 讲师: 安德里亚·诺伊曼
- 讲座:7
- 学生:6285
- 时间长度:10周
在欧洲学院的这门课程中,我们将学习如何使用名为 咖啡2 (用于快速特征嵌入的卷积架构)。 此外,我们还将了解传统机器学习和深度学习之间的区别,Caffe2 与 Caffe 相比有哪些新功能以及 Caffe2 的安装说明。
免费认证
Academy Europe 提供高质量的正式文凭、证书和电子证书,它们是认可在线课程的正式证明和认可。 它显示了所有学生的学习能力和取得高成就的能力,对促进个人职业生涯非常有用,包括简历、工作申请和自我提升。
您如何在欧洲学院获得证书?
- 完成课程后,您必须在课程的每节课结束时单击“完成”链接。
- 当您完成所有课程时,“完成课程”链接将在最后一课结束时激活。
- 当您单击“完成课程”链接时,您将正式完成欧洲学院的课程。 然后,您完成课程的“证书”页面将自动激活。
- 单击“证书”链接后,您可以在线查看和下载证书。
样本:水平文凭 - 水平证书 - 垂直电子证书
先决条件
在继续学习本教程之前,我们假设您已具备有关深度学习框架、机器学习库 PyTorch 和 C++、Python 和 MATLAB 等编程语言的先验知识。 如果您是前面提到的任何技术的新手,您可以在开始本教程之前参考相应的教程。
在您开始学习欧洲学院的这门课程之前,我们假设您具有良好的能力并且可以进行逻辑思考。 你应该想尝试一些不同的东西。
该课程的理想候选人通常具备:
– 纪律和专注
– 进行研究的能力
– 能够快速、高效、准确地执行任务
– 分析判断
– 耐心解释技术/科学数据
– 愿意学习,卷起袖子,为梦想而努力!
– 电脑、平板电脑或智能手机和互联网连接
– 基本的计算机技能
目的
本教程是为那些对学习创建模型和新算法以借助模块化和可扩展的深度学习框架 Caffe2 解决问题有浓厚兴趣的人设计的。 此外,它还适用于渴望借助云中的图形处理单元 (GPU) 将他们的创作扩展到规模的程序员,或者适用于具有跨平台库的移动设备上的普通人。
欧洲学院的这门课程旨在为学生提供优质的教育和培训。
Academy Europe 致力于其学生、他们的特定学习要求以及他们的整体学习成功。
本课程面向以学生为中心的独立学习异步学习方法。
在欧洲学院完成本课程后,学生将在职业生涯中获得自我提升和提升。
本课程基于至少两种学习技能,通过视听、视频、口头演示和文章提供给用户,所有这些都与远程教育方法不同步。