- 讲师: 菲利普·普拉塔德
- 讲座:26
- 学生:3651
- 时间长度:10周
机器学习 (ML) 基本上是计算机科学的一个领域,借助该领域,计算机系统可以像人类一样为数据提供意义。 简单来说,ML 是一种人工智能,它通过使用算法或方法从原始数据中提取模式。 ML 的重点是让计算机系统能够从经验中学习,而无需明确编程或人工干预。
证书
Academy Europe 提供高质量的正式文凭、证书和电子证书,它们是认可在线课程的正式证明和认可。 它显示了所有学生的学习能力和取得高成就的能力,对促进个人职业生涯非常有用,包括简历、工作申请和自我提升。
样本:水平文凭 - 水平证书 - 垂直电子证书
目的
本课程对对本学科感兴趣或将本学科作为其课程一部分的研究生、研究生和研究生很有用。 读者可以是初学者或高级学习者。 本课程已为学生和专业人士准备,以便快速提升。 本课程是您机器学习之旅的垫脚石。
欧洲学院的这门课程旨在为学生提供优质的教育和培训。
Academy Europe 致力于其学生、他们的特定学习要求以及他们的整体学习成功。
本课程面向以学生为中心的独立学习异步学习方法。
在欧洲学院完成本课程后,学生将在职业生涯中获得自我提升和提升。
本课程基于至少两种学习技能,通过视听、视频、口头演示和文章提供给用户,所有这些都与远程教育方法不同步。
先决条件
读者必须具备人工智能的基本知识。 他/她还应该了解 Python、NumPy、Scikit-learn、Scipy、Matplotlib。 如果您不熟悉这些概念,我们建议您先学习有关这些主题的教程,然后再深入学习本课程。
在您开始学习欧洲学院的这门课程之前,我们假设您具有良好的能力并且可以进行逻辑思考。 你应该想尝试一些不同的东西。
该课程的理想候选人通常具备:
– 纪律和专注
– 进行研究的能力
– 能够快速、高效、准确地执行任务
– 分析判断
– 耐心解释技术/科学数据
– 愿意学习,卷起袖子,为梦想而努力!
– 电脑、平板电脑或智能手机和互联网连接
– 基本的计算机技能