- 讲师: 阿尔珀·卡拉库斯
- 讲座:16
- 学生:629
- 时间长度:10周
神经网络是并行计算设备,基本上是尝试制作大脑的计算机模型。 主要目标是开发一个比传统系统更快地执行各种计算任务的系统。 欧洲学院的这门课程涵盖了人工神经网络所涉及的基本概念和术语。 本课程的部分内容还解释了 ANN 中使用的各种网络的架构和训练算法。
免费认证
Academy Europe 提供高质量的正式文凭、证书和电子证书,它们是认可在线课程的正式证明和认可。 它显示了所有学生的学习能力和取得高成就的能力,对促进个人职业生涯非常有用,包括简历、工作申请和自我提升。
您如何在欧洲学院获得证书?
- 完成课程后,您必须在课程的每节课结束时单击“完成”链接。
- 当您完成所有课程时,“完成课程”链接将在最后一课结束时激活。
- 当您单击“完成课程”链接时,您将正式完成欧洲学院的课程。 然后,您完成课程的“证书”页面将自动激活。
- 单击“证书”链接后,您可以在线查看和下载证书。
目的
本课程对对本学科感兴趣或将本学科作为其课程一部分的研究生、研究生和研究生有用。 读者可以是初学者或高级学习者。
先决条件
ANN 是一个高级主题,因此读者必须具备算法、编程和数学的基本知识。