- 讲师: 艾尔莎尼尔森
- 讲座:13
- 学生:15952
- 时间长度:10周
今天的人工智能(AI)已经远远超过了区块链和量子计算的炒作。 开发人员现在利用这一点创建新的机器学习模型并重新训练现有模型以获得更好的性能和结果。 欧洲学院的本课程将介绍机器学习及其在人工智能中的实施。
免费认证
Academy Europe 提供高质量的正式文凭、证书和电子证书,它们是认可在线课程的正式证明和认可。 它显示了所有学生的学习能力和取得高成就的能力,对促进个人职业生涯非常有用,包括简历、工作申请和自我提升。
您如何在欧洲学院获得证书?
- 完成课程后,您必须在课程的每节课结束时单击“完成”链接。
- 当您完成所有课程时,“完成课程”链接将在最后一课结束时激活。
- 当您单击“完成课程”链接时,您将正式完成欧洲学院的课程。 然后,您完成课程的“证书”页面将自动激活。
- 单击“证书”链接后,您可以在线查看和下载证书。
样本:水平文凭 - 水平证书 - 垂直电子证书
先决条件
本教程的学习者应该了解 Python 编程的基础知识。 此外,他们需要对计算机编程和基础知识有扎实的了解。
如果您是这个领域的新手,我们建议您先学习基于这些概念的教程,然后再开始机器学习。
在您开始学习欧洲学院的这门课程之前,我们假设您具有良好的能力并且可以进行逻辑思考。 你应该想尝试一些不同的东西。
该课程的理想候选人通常具备:
– 纪律和专注
– 进行研究的能力
– 能够快速、高效、准确地执行任务
– 分析判断
– 耐心解释技术/科学数据
– 愿意学习,卷起袖子,为梦想而努力!
– 电脑、平板电脑或智能手机和互联网连接
– 基本的计算机技能
目的
本教程是为渴望了解机器学习和人工智能全貌的专业人士准备的。 本教程满足新手和专家的学习需求,帮助他们理解人工智能的概念和实现。
欧洲学院的这门课程旨在为学生提供优质的教育和培训。
Academy Europe 致力于其学生、他们的特定学习要求以及他们的整体学习成功。
本课程面向以学生为中心的独立学习异步学习方法。
在欧洲学院完成本课程后,学生将在职业生涯中获得自我提升和提升。
本课程基于至少两种学习技能,通过视听、视频、口头演示和文章提供给用户,所有这些都与远程教育方法不同步。