Изучая искусственный интеллект, нужно знать, что такое интеллект. В этой главе рассматриваются идеи интеллекта, типы и компоненты интеллекта.
Что такое интеллект?
Способность системы вычислять, рассуждать, воспринимать отношения и аналогии, учиться на опыте, хранить и извлекать информацию из памяти, решать проблемы, понимать сложные идеи, свободно использовать естественный язык, классифицировать, обобщать и адаптировать новые ситуации.
Типы интеллекта
Как описал Говард Гарднер, американский психолог, занимающийся вопросами развития, Интеллект проявляется многогранно:
| Интеллекта | Описание | Пример |
|---|---|---|
| Лингвистический интеллект | Способность говорить, распознавать и использовать механизмы фонологии (звуки речи), синтаксиса (грамматика) и семантики (смысл). | Рассказчики, ораторы |
| Музыкальный интеллект | Способность создавать, общаться и понимать значения звука, понимание высоты тона, ритма. | Музыканты, Певцы, Композиторы |
| Логико-математический интеллект | Способность использовать и понимать отношения в отсутствие действия или объектов. Понимание сложных и абстрактных идей. | Математики, ученые |
| Пространственный интеллект | Способность воспринимать визуальную или пространственную информацию, изменять ее и воссоздавать визуальные образы без привязки к объектам, строить трехмерные изображения, а также перемещать и вращать их. | Картографы, Космонавты, Физики |
| Телесно-кинестетический интеллект | Способность использовать все тело или часть тела для решения задач или модных изделий, контроль над мелкой и крупной моторикой, манипулирование предметами. | Игроки, Танцоры |
| Внутриличностный интеллект | Способность различать собственные чувства, намерения и мотивы. | Гаутама Будда |
| Межличностный интеллект | Способность распознавать и различать чувства, убеждения и намерения других людей. | Массовые коммуникаторы, интервьюеры |
Можно сказать, что машина или система искусственно интеллигентный когда он оснащен хотя бы одним и не более чем всеми интеллектами в нем.
Из чего состоит интеллект?
Интеллект неосязаем. Он состоит из —
- аргументация
- Learning
- Решение проблем
- восприятие
- Лингвистический интеллект
Давайте кратко рассмотрим все компоненты —
- аргументация − Это набор процессов, который позволяет нам обеспечить основу для суждений, принятия решений и прогнозов. В целом есть два типа —
| Индуктивное мышление | Дедуктивное мышление |
|---|---|
| Он проводит конкретные наблюдения, чтобы сделать общие заявления. | Он начинается с общего утверждения и исследует возможности достижения конкретного логического заключения. |
| Даже если все посылки в утверждении верны, индуктивное рассуждение допускает ложность вывода. | Если что-то верно для класса вещей в целом, то это верно и для всех членов этого класса. |
| Пример — «Нита — учитель. Нита прилежна. Поэтому все учителя прилежны». | Пример — «Все женщины старше 60 лет — бабушки. Шалини 65 лет. Поэтому Шалини — бабушка». |
- Learning
− Это деятельность по получению знаний или навыков путем изучения, практики, обучения или опыта чего-либо. Обучение повышает осведомленность об изучаемых предметах.
Способностью к обучению обладают люди, некоторые животные и системы с поддержкой ИИ. Обучение классифицируется как —
- Слуховое обучение − Это обучение, слушая и слушая. Например, студенты слушают записанные аудиолекции.
- Эпизодическое обучение − Учиться, вспоминая последовательность событий, свидетелем которых был или которые человек пережил. Это линейно и упорядоченно.
- Моторное обучение − Это обучение точным движениям мышц. Например, сбор предметов, письмо и т. д.
- Наблюдательное обучение − Учиться, наблюдая и подражая другим. Например, ребенок пытается учиться, подражая своему родителю.
- Перцептивное обучение − Это обучение распознаванию стимулов, которые человек видел раньше. Например, идентификация и классификация объектов и ситуаций.
- Реляционное обучение − Он включает в себя обучение различению различных стимулов на основе относительных свойств, а не абсолютных свойств. Например, добавление «чуть меньше» соли во время приготовления картофеля, который оказался соленым в прошлый раз, при приготовлении с добавлением, скажем, столовой ложки соли.
- Пространственное обучение − Это обучение с помощью визуальных стимулов, таких как изображения, цвета, карты и т. д. Например, человек может создать в уме дорожную карту, прежде чем идти по дороге.
- Обучение по принципу «стимул-реакция» − Это обучение выполнению определенного поведения при наличии определенного стимула. Например, собака поднимает ухо, услышав звонок в дверь.
- Решение проблем − Это процесс, в котором человек воспринимает и пытается прийти к желаемому решению из текущей ситуации, выбирая некоторый путь, который блокируется известными или неизвестными препятствиями.
Решение проблем также включает принятия решений, который представляет собой процесс выбора наиболее подходящей альтернативы из множества доступных альтернатив для достижения желаемой цели.
- восприятие − Это процесс получения, интерпретации, отбора и организации сенсорной информации.
Восприятие предполагает считывание. У человека восприятию помогают органы чувств. В области ИИ механизм восприятия осмысленно объединяет данные, полученные датчиками.
- Лингвистический интеллект − Это способность использовать, понимать, говорить и писать устную и письменную речь. Это важно в межличностном общении.
Разница между человеческим и машинным интеллектом
- Люди воспринимают по шаблонам, тогда как машины воспринимают по набору правил и данных.
- Люди хранят и вспоминают информацию по шаблонам, машины делают это с помощью поисковых алгоритмов. Например, число 40404040 легко запомнить, сохранить и вспомнить, поскольку его структура проста.
- Люди могут понять объект целиком, даже если какая-то его часть отсутствует или искажена; тогда как машины не могут сделать это правильно.