- инструктор: Ёншил Парк
- Лекции: 41
- Студенты: 4011
- Длительность : 12 недель
Данные — это новая нефть. Это заявление показывает, как каждая современная ИТ-система управляется сбором, хранением и анализом данных для различных нужд. Будь то принятие бизнес-решений, прогнозирование погоды, изучение белковых структур в биологии или разработка маркетинговой кампании. Все эти сценарии предполагают междисциплинарный подход с использованием математических моделей, статистики, графиков, баз данных и, конечно же, деловой или научной логики, лежащей в основе анализа данных. Поэтому нам нужен язык программирования, который может удовлетворить все эти разнообразные потребности науки о данных. Python ярко сияет как один из таких языков, поскольку он имеет множество библиотек и встроенных функций, которые облегчают удовлетворение потребностей науки о данных.
В этом курсе мы рассмотрим различные методы, используемые в науке о данных с использованием языка программирования Python.
Выполнение программ Python
Для большинства примеров, приведенных в этом руководстве, вы найдете опцию «Попробовать», так что просто используйте ее и наслаждайтесь обучением.
Попробуйте выполнить следующий пример, используя опцию «Попробовать», доступную в правом верхнем углу окна с образцом кода ниже.
#!/usr/bin/python print "Hello, Python!"
Сертификация
Academy Europe представляет высококачественные формальные дипломы, сертификаты и электронные сертификаты, которые являются официальным подтверждением и признанием аккредитованных онлайн-курсов. Он показывает все способности студента к обучению и достижению высоких результатов и очень полезен для продвижения личной карьеры, в том числе с помощью резюме, заявлений о приеме на работу и самосовершенствования.
Образцы: Horizantal Diploma – Horizantal Certificate – Vertical E-Certificate
Как получить сертификат в Academy Europe?
- Вы должны щелкнуть ссылку «Завершить» в конце каждого урока вашего курса после того, как вы его закончите.
- Когда вы закончите все уроки курса, ссылка «завершить курс» будет активна в конце последнего урока.
- Нажав на ссылку «завершить курс», вы официально завершите курс в Academy Europe. После этого автоматически активируется страница «сертификата» о пройденном вами курсе.
- Вы можете просмотреть и загрузить свой сертификат в Интернете, нажав на ссылку «сертификат».
Аудитория
Этот курс предназначен для выпускников компьютерных наук, а также для профессионалов в области программного обеспечения, которые хотят изучать науку о данных простыми и легкими шагами, используя Python в качестве языка программирования.
Этот курс Academy Europe направлен на предоставление студентам качественного образования и обучения.
Academy Europe уделяет особое внимание своим студентам, их особым требованиям к обучению и их общему успеху в обучении.
Этот курс направлен на ориентированное на студента, независимое исследование, асинхронный подход к обучению.
Пройдя этот курс в Academy Europe, студенты получат возможность самосовершенствоваться и продвигаться по карьерной лестнице.
Этот курс основан как минимум на двух навыках обучения, которые предоставляются пользователям с помощью аудио- и видеоматериалов, видео, устных презентаций и статей, все из которых асинхронизированы с подходом к дистанционному обучению.
Предпосылки
Прежде чем приступить к изучению этого руководства, вы должны иметь базовые знания о написании кода на языке программирования Python, использовании любой интегрированной среды разработки Python и выполнении программ Python.
Прежде чем вы начнете изучать этот курс в Academy Europe, мы предполагаем, что у вас есть хорошие способности и вы можете логически мыслить. Вы должны хотеть попробовать что-то другое.
Идеальные кандидаты на курс обычно обладают:
- Дисциплинированность и внимательность
- Умение проводить исследования
- Способность выполнять задачи быстро, эффективно и точно
– Аналитическое суждение
– Терпение для интерпретации технических/научных данных
– Готовность учиться, засучить рукава и идти к своей мечте!
- Компьютер, планшет или смартфон и подключение к интернету
- Базовые навыки работы с компьютером