- инструктор: Филипп Платтар
- Лекции: 26
- Студенты: 3651
- Длительность : 10 недель
Машинное обучение (ML) - это, по сути, та область информатики, с помощью которой компьютерные системы могут обеспечивать понимание данных во многом так же, как это делают люди. Проще говоря, ML - это тип искусственного интеллекта, который извлекает закономерности из необработанных данных с помощью алгоритма или метода. Основная цель ML - позволить компьютерным системам учиться на собственном опыте без явного программирования или вмешательства человека.
Сертификация
Academy Europe представляет высококачественные формальные дипломы, сертификаты и электронные сертификаты, которые являются официальным подтверждением и признанием аккредитованных онлайн-курсов. Он показывает все способности студента к обучению и достижению высоких результатов и очень полезен для продвижения личной карьеры, в том числе с помощью резюме, заявлений о приеме на работу и самосовершенствования.
Образцы: Horizantal Diploma – Horizantal Certificate – Vertical E-Certificate
Аудитория
Этот курс будет полезен для выпускников, аспирантов и студентов-исследователей, которые либо интересуются этим предметом, либо включают этот предмет в свою учебную программу. Читатель может быть новичком или продвинутым учеником. Этот курс был подготовлен для студентов, а также профессионалов, чтобы быстро нарастить. Этот курс — ступенька на пути к машинному обучению.
Этот курс Academy Europe направлен на предоставление студентам качественного образования и обучения.
Academy Europe уделяет особое внимание своим студентам, их особым требованиям к обучению и их общему успеху в обучении.
Этот курс направлен на ориентированное на студента, независимое исследование, асинхронный подход к обучению.
Пройдя этот курс в Academy Europe, студенты получат возможность самосовершенствоваться и продвигаться по карьерной лестнице.
Этот курс основан как минимум на двух навыках обучения, которые предоставляются пользователям с помощью аудио- и видеоматериалов, видео, устных презентаций и статей, все из которых асинхронизированы с подходом к дистанционному обучению.
Предпосылки
Читатель должен иметь базовые знания об искусственном интеллекте. Он также должен знать о Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Если вы новичок в какой-либо из этих концепций, мы рекомендуем вам изучить учебные пособия по этим темам, прежде чем углубляться в этот курс.
Прежде чем вы начнете изучать этот курс в Academy Europe, мы предполагаем, что у вас есть хорошие способности и вы можете логически мыслить. Вы должны хотеть попробовать что-то другое.
Идеальные кандидаты на курс обычно обладают:
- Дисциплинированность и внимательность
- Умение проводить исследования
- Способность выполнять задачи быстро, эффективно и точно
– Аналитическое суждение
– Терпение для интерпретации технических/научных данных
– Готовность учиться, засучить рукава и идти к своей мечте!
- Компьютер, планшет или смартфон и подключение к интернету
- Базовые навыки работы с компьютером