Ao estudar inteligência artificial, você precisa saber o que é inteligência. Este capítulo cobre Ideia de inteligência, tipos e componentes de inteligência.
O que é inteligência?
A capacidade de um sistema de calcular, raciocinar, perceber relações e analogias, aprender com a experiência, armazenar e recuperar informações da memória, resolver problemas, compreender ideias complexas, usar linguagem natural fluentemente, classificar, generalizar e adaptar novas situações.
Tipos de Inteligência
Conforme descrito por Howard Gardner, um psicólogo desenvolvimentista americano, a Inteligência vem em múltiplas partes −
| Inteligência | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| Inteligência linguística | A capacidade de falar, reconhecer e usar mecanismos de fonologia (sons da fala), sintaxe (gramática) e semântica (significado). | Narradores, oradores |
| Inteligência musical | A capacidade de criar, comunicar e compreender significados feitos de som, compreensão do tom, ritmo. | Músicos, Cantores, Compositores |
| Inteligência lógico-matemática | A capacidade de usar e entender relacionamentos na ausência de ação ou objetos. Compreender ideias complexas e abstratas. | Matemáticos, cientistas |
| Inteligência espacial | A capacidade de perceber informações visuais ou espaciais, alterá-las e recriar imagens visuais sem referência aos objetos, construir imagens 3D e movê-las e girá-las. | Leitores de mapas, astronautas, físicos |
| Inteligência corporal-cinestésica | A capacidade de usar todo ou parte do corpo para resolver problemas ou produtos de moda, controlar as habilidades motoras finas e grosseiras e manipular os objetos. | Jogadores, dançarinos |
| Inteligência intrapessoal | A capacidade de distinguir entre os próprios sentimentos, intenções e motivações. | Gautama Buda |
| Inteligência interpessoal | A capacidade de reconhecer e fazer distinções entre os sentimentos, crenças e intenções de outras pessoas. | Comunicadores de massa, entrevistadores |
Você pode dizer que uma máquina ou um sistema é artificialmente inteligente quando está equipado com pelo menos uma e no máximo todas as inteligências.
Do que é composta a inteligência?
A inteligência é intangível. É composto por -
- Raciocínio
- Aprendendo a
- Problema resolvido
- Percepção
- Inteligência Lingüística
Vamos passar por todos os componentes brevemente -
- Raciocínio − É o conjunto de processos que nos permite fornecer base para julgamento, tomada de decisão e previsão. Existem basicamente dois tipos -
| Raciocínio indutivo | Raciocínio dedutivo |
|---|---|
| Ele realiza observações específicas para fazer declarações gerais amplas. | Ele começa com uma declaração geral e examina as possibilidades de chegar a uma conclusão lógica específica. |
| Mesmo que todas as premissas sejam verdadeiras em uma afirmação, o raciocínio indutivo permite que a conclusão seja falsa. | Se algo é verdade para uma classe de coisas em geral, também é verdade para todos os membros dessa classe. |
| Exemplo − “Nita é professora. Nita é estudiosa. Portanto, todos os professores são estudiosos.” | Exemplo − “Todas as mulheres com idade acima de 60 anos são avós. Shalini tem 65 anos. Portanto, Shalini é avó.” |
- Aprendendo a − É a atividade de adquirir conhecimento ou habilidade estudando, praticando, sendo ensinado ou experimentando algo. A aprendizagem aumenta a consciência dos sujeitos do estudo.
A capacidade de aprender é possuída por humanos, alguns animais e sistemas habilitados para IA. A aprendizagem é categorizada como -
- Aprendizagem Auditiva − É aprender ouvindo e ouvindo. Por exemplo, alunos ouvindo aulas gravadas em áudio.
- Aprendizagem Episódica − Aprender lembrando sequências de eventos que presenciou ou experimentou. Isso é linear e ordenado.
- Aprendizagem Motora − É aprender pelo movimento preciso dos músculos. Por exemplo, pegar objetos, escrever, etc.
- Aprendizagem por observação − Aprender observando e imitando os outros. Por exemplo, a criança tenta aprender imitando seu pai.
- Aprendizagem Perceptiva − É aprender a reconhecer estímulos que se viu antes. Por exemplo, identificar e classificar objetos e situações.
- Aprendizagem Relacional − Envolve aprender a diferenciar entre vários estímulos com base em propriedades relacionais, em vez de propriedades absolutas. Por exemplo, adicionar 'pouco menos' sal no momento de cozinhar as batatas que ficaram salgadas da última vez, quando cozidas com a adição de uma colher de sopa de sal.
- Aprendizagem Espacial − É aprender através de estímulos visuais como imagens, cores, mapas, etc. Por exemplo, uma pessoa pode criar um roteiro em mente antes de seguir a estrada.
- Aprendizagem de estímulo-resposta − É aprender a realizar um determinado comportamento quando um determinado estímulo está presente. Por exemplo, um cachorro levanta a orelha ao ouvir a campainha.
- Problema resolvido − É o processo em que se percebe e tenta chegar a uma solução desejada a partir de uma situação presente tomando algum caminho, que está bloqueado por obstáculos conhecidos ou desconhecidos.
A resolução de problemas também inclui tomada de decisão, que é o processo de selecionar a melhor alternativa adequada dentre várias alternativas para alcançar o objetivo desejado.
- Percepção − É o processo de adquirir, interpretar, selecionar e organizar a informação sensorial.
A percepção pressupõe sensoriamento. Nos humanos, a percepção é auxiliada por órgãos sensoriais. No domínio da IA, o mecanismo de percepção reúne os dados adquiridos pelos sensores de maneira significativa.
- Inteligência Lingüística − É a capacidade de usar, compreender, falar e escrever a linguagem verbal e escrita. É importante na comunicação interpessoal.
Diferença entre inteligência humana e de máquina
- Os humanos percebem por padrões, enquanto as máquinas percebem por um conjunto de regras e dados.
- Os humanos armazenam e recuperam informações por padrões, as máquinas fazem isso por algoritmos de busca. Por exemplo, o número 40404040 é fácil de lembrar, armazenar e recuperar, pois seu padrão é simples.
- Os humanos podem descobrir o objeto completo mesmo que alguma parte dele esteja faltando ou distorcida; enquanto as máquinas não podem fazê-lo corretamente.