인공 지능이란 무엇입니까?

컴퓨터나 기계가 발명된 이후 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력이 기하급수적으로 증가했습니다. 인간은 다양한 작업 영역, 속도 증가, 시간에 따른 크기 축소 측면에서 컴퓨터 시스템의 성능을 발전시켜 왔습니다.

컴퓨터 과학의 한 분과 인공 지능 인간만큼 지능적인 컴퓨터나 기계를 만드는 것을 추구합니다.

인공지능의 아버지 존 매카시(John McCarthy)에 따르면 "지능형 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학과 공학".

인공지능은 방법이다. 컴퓨터, 컴퓨터 제어 로봇 또는 소프트웨어가 지능적으로 생각하게 만드는 것, 비슷한 방식으로 지능적인 인간이 생각합니다.

AI는 인간의 뇌가 어떻게 생각하는지, 인간이 어떻게 학습하고 결정하고 문제를 해결하려고 노력하는지를 연구하고, 본 연구의 결과를 지능형 소프트웨어 및 시스템 개발의 기반으로 활용함으로써 이루어집니다.

AI의 철학

컴퓨터 시스템의 힘을 이용하면서 인간의 호기심은 그를 경이로 이끈다. "기계가 인간처럼 생각하고 행동할 수 있을까?"

따라서 AI의 개발은 우리가 발견하고 인간에게서 높게 평가하는 유사한 지능을 기계에서 생성하려는 의도에서 시작되었습니다.

AI의 목표

전문가 시스템을 생성하려면 − 지능적인 행동을 보이고 학습하고 시연하고 설명하고 사용자에게 조언하는 시스템.
기계에 인간 지능을 구현하려면 − 인간처럼 이해하고, 생각하고, 배우고, 행동하는 시스템을 만듭니다.

AI에 기여하는 것은 무엇입니까?

인공 지능은 컴퓨터 과학, 생물학, 심리학, 언어학, 수학 및 공학과 같은 학문을 기반으로 하는 과학 및 기술입니다. AI의 주요 추진력은 추론, 학습 및 문제 해결과 같은 인간 지능과 관련된 컴퓨터 기능의 개발에 있습니다.

다음 영역 중 하나 또는 여러 영역이 지능형 시스템 구축에 기여할 수 있습니다.

AI 없이 프로그래밍

AI가 없는 프로그래밍과 AI가 있는 프로그래밍은 다음과 같이 다릅니다.

AI 없이 프로그래밍	AI로 프로그래밍
AI가 없는 컴퓨터 프로그램이 답할 수 있습니다. 구체적인 해결하기 위한 질문입니다.	AI가 탑재된 컴퓨터 프로그램은 다음 질문에 답할 수 있습니다. 일반적인 해결하기 위한 질문입니다.
프로그램의 수정은 그 구조의 변화로 이어집니다.	AI 프로그램은 고도로 독립적인 정보 조각을 결합하여 새로운 수정 사항을 흡수할 수 있습니다. 따라서 구조에 영향을 주지 않고 프로그램의 미세한 정보도 수정할 수 있습니다.
수정이 빠르고 쉽지 않습니다. 프로그램에 악영향을 미칠 수 있습니다.	빠르고 쉬운 프로그램 수정.

AI 기술이란?

현실 세계에서 지식은 달갑지 않은 속성을 가지고 있습니다.

그 양은 상상할 수 없을 정도로 거대합니다.
정리가 잘 되어 있지 않거나 잘 정리되어 있지 않습니다.
계속해서 끊임없이 변화하고 있습니다.

AI 기술은 다음과 같은 방식으로 지식을 효율적으로 구성하고 사용하는 방식입니다.

그것을 제공하는 사람들이 인지할 수 있어야 합니다.
오류를 수정하기 위해 쉽게 수정할 수 있어야 합니다.
불완전하거나 부정확하더라도 많은 상황에서 유용해야 합니다.

AI 기술은 탑재된 복잡한 프로그램의 실행 속도를 높입니다.

AI의 응용

AI는 다음과 같은 다양한 분야에서 지배적이었습니다.

노름 − AI는 체스, 포커, 틱택토 등과 같은 기계가 휴리스틱 지식을 기반으로 가능한 많은 위치를 생각할 수 있는 전략 게임에서 중요한 역할을 합니다.
자연 언어 처리 - 인간이 말하는 자연어를 이해하는 컴퓨터와 상호작용이 가능하다.
전문가 시스템 − 추론과 조언을 제공하기 위해 기계, 소프트웨어 및 특수 정보를 통합하는 일부 응용 프로그램이 있습니다. 그들은 사용자에게 설명과 조언을 제공합니다.
비전 시스템 − 이러한 시스템은 컴퓨터의 시각적 입력을 이해, 해석 및 이해합니다. 예를 들어,
- 정탐 비행기는 사진을 찍어 공간 정보나 해당 지역의 지도를 파악하는 데 사용됩니다.
- 의사는 임상 전문가 시스템을 사용하여 환자를 진단합니다.
- 경찰은 포렌식 아티스트가 만든 초상화로 범인의 얼굴을 인식할 수 있는 컴퓨터 소프트웨어를 사용한다.
음성 인식 − 일부 지능형 시스템은 인간이 대화하는 동안 문장과 의미 측면에서 언어를 듣고 이해할 수 있습니다. 다양한 악센트, 속어, 배경 소음, 추위로 인한 사람 소음 변화 등을 처리할 수 있습니다.
필기 인식 − 필기 인식 소프트웨어는 펜으로 종이에 쓰거나 스타일러스로 화면에 쓴 텍스트를 읽습니다. 문자의 모양을 인식하고 편집 가능한 텍스트로 변환할 수 있습니다.
지능형 로봇 − 로봇은 인간이 부여한 작업을 수행할 수 있습니다. 그들은 빛, 열, 온도, 움직임, 소리, 범프 및 압력과 같은 실제 세계의 물리적 데이터를 감지하는 센서를 가지고 있습니다. 그들은 지능을 발휘하기 위해 효율적인 프로세서, 다중 센서 및 대용량 메모리를 가지고 있습니다. 또한 실수로부터 배울 수 있고 새로운 환경에 적응할 수 있습니다.

AI의 역사

20세기 AI의 역사는 다음과 같습니다.

출간연도	이정표 / 혁신
1923	"Rossum's Universal Robots"(RUR)라는 제목의 Karel Čapek 연극이 런던에서 시작되어 영어로 "robot"이라는 단어가 처음으로 사용되었습니다.
1943	신경망의 기반이 마련되었습니다.
1945	Columbia University 졸업생인 Isaac Asimov가 이 용어를 만들었습니다. 로보틱스.
1950	Alan Turing은 지능 평가를 위한 Turing Test를 소개하고 컴퓨팅 기계 및 지능. 클로드 섀넌 출판 체스 플레이에 대한 자세한 분석 검색으로.
1956	John McCarthy는 용어를 만들었습니다. 인공 지능. Carnegie Mellon University에서 실행 중인 최초의 AI 프로그램 시연.
1958	John McCarthy는 AI용 LISP 프로그래밍 언어를 발명합니다.
1964	MIT에서 Danny Bobrow의 논문은 컴퓨터가 대수 단어 문제를 올바르게 풀 수 있을 만큼 충분히 자연어를 이해할 수 있음을 보여주었습니다.
1965	MIT의 Joseph Weizenbaum이 만든 엘리자, 영어로 대화를 이어가는 대화형 문제입니다.
1969	스탠포드 연구소의 과학자들이 개발한 샤키, 이동, 지각 및 문제 해결 기능을 갖춘 로봇.
1973	Edinburgh University의 Assembly Robotics 그룹은 프레디, 유명한 스코틀랜드 로봇, 비전을 사용하여 모델을 찾고 조립할 수 있습니다.
1979	최초의 컴퓨터 제어 자율 주행 차량인 Stanford Cart가 제작되었습니다.
1985	Harold Cohen이 드로잉 프로그램을 만들고 시연했습니다. 아론.
1990	AI의 모든 영역에서 주요 발전 − 기계 학습의 중요한 데모 사례 기반 추론 다중 에이전트 계획 예약 데이터 마이닝, 웹 크롤러 자연어 이해 및 번역 비전, 가상 현실 Games
1997	Deep Blue Chess Program은 당시 세계 체스 챔피언인 Garry Kasparov를 이겼습니다.
2000	대화형 로봇 애완 동물이 상용화됩니다. MIT 디스플레이 알라의 의지, 감정을 표현하는 얼굴을 가진 로봇. 로봇 유목민 남극 대륙의 외딴 지역을 탐험하고 운석을 찾습니다.