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프로그래밍 방법론
재고 관리, 급여 처리, 학생 입학, 시험 결과 처리 등과 같은 실생활 문제를 해결하기 위해 프로그램을 개발할 때 프로그램은 거대하고 복잡한 경향이 있습니다. 프로그래밍 방법론은 소프트웨어 개발을 계획하고 개발 프로세스를 제어하여 이러한 복잡한 문제를 분석하는 접근 방식입니다. 이 과정에서 우리는…
기계 학습의 TensorFlow
TensorFlow는 모든 개발자를 위한 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크입니다. 머신 러닝 및 딥 러닝 애플리케이션을 구현하는 데 사용됩니다. 인공 지능에 대한 매혹적인 아이디어를 개발하고 연구하기 위해 Google 팀은 TensorFlow를 만들었습니다. TensorFlow는 Python 프로그래밍 언어로 설계되었으므로 ...
기계 학습의 Scikit
Scikit-learn(Sklearn)은 Python에서 기계 학습을 위한 가장 유용하고 강력한 라이브러리입니다. Python의 일관성 인터페이스를 통해 분류, 회귀, 클러스터링 및 차원 축소를 포함하여 기계 학습 및 통계 모델링을 위한 효율적인 도구 선택을 제공합니다. 주로 Python으로 작성된 이 라이브러리는...
파이 브레인
Pybrain은 Python을 사용하여 구현된 머신 러닝을 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 라이브러리는 네트워크, 데이터 세트, 트레이너가 네트워크를 훈련하고 테스트하기 위해 사용하기 쉬운 훈련 알고리즘을 제공합니다. 무료 인증 아카데미 유럽(Free Certification Academy Europe)은 공인된 공식 증명 및 인정인 고품질 공식 졸업장, 인증서 및 전자 인증서를 제공합니다.
휴먼 컴퓨터 인터페이스
Academy Europe의 이 과정은 휴먼 컴퓨터 인터페이스 및 디자인에 대한 기본 지식을 제공합니다. 또한 HCI 설계의 현재 도구 및 관행과 미래 측면에 대해 조명합니다. https://youtu.be/LOsVhNu97v0 무료 인증 아카데미 유럽은 공식 증명 및…
인공 지능의 기계 학습
오늘날의 인공 지능(AI)은 블록체인과 양자 컴퓨팅의 과장을 훨씬 능가했습니다. 이제 개발자는 새로운 기계 학습 모델을 생성하고 더 나은 성능과 결과를 위해 기존 모델을 다시 훈련할 때 이를 활용합니다. Academy Europe의 이 과정은 기계 학습에 대한 소개를 제공합니다…
KNIME 그래픽 인터페이스 머신 러닝
KNIME은 개발을 위한 그래픽 인터페이스를 제공합니다. KNIME의 도입은 일반 사람의 영역에서 기계 학습 모델의 개발을 가져왔습니다. Academy Europe에서 제공하는 이 과정에서는 여러 가지 잘 테스트된 ML 알고리즘을 사용하여 데이터 분석을 마스터하는 방법을 알려줍니다. https://youtu.be/ZnvIe4QdQ78 무료 인증 아카데미 유럽…
파이썬 딥 러닝
Python은 데이터 과학 및 딥 러닝 알고리즘 생성에 널리 사용되는 범용 고급 프로그래밍 언어입니다. https://youtu.be/1LSJ3dH7VkE Academy Europe의 이 간단한 과정은 Python과 Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib와 같은 라이브러리를 소개합니다. Theano, TensorFlow, Keras와 같은 프레임워크. 이 튜토리얼에서는 다양한 라이브러리가 어떻게…
H2O 머신 러닝
H2O는 널리 수용되는 여러 ML 알고리즘의 전체 테스트를 거친 구현이 포함된 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크입니다. 거대한 저장소에서 알고리즘을 선택하여 데이터 세트에 적용하기만 하면 됩니다. 가장 널리 사용되는 통계 및 ML 알고리즘이 포함되어 있습니다. https://youtu.be/cQWQzjn-aus H2O는 사용하기 쉬운 개방형…