- 강사: 체리왕
- 강좌: 18
- 학생들: 547
- 런닝타임: 10 주
시계열은 특정 기간 동안의 일련의 관찰입니다. 우리 모두가 매일 접하는 시계열의 가장 간단한 예는 하루, 한 주 또는 한 달 또는 한 해 동안의 온도 변화입니다.
시간 데이터 분석은 변수가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지에 대한 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
이 과정은 정교하고 이해하기 쉬운 방식으로 다양한 통계 및 기계 학습 모델의 도움으로 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 방법을 알려줍니다!
인증
Academy Europe은 공인 온라인 과정의 공식 증빙 및 인정인 고품질 공식 졸업장, 인증서 및 전자 인증서를 제공합니다. 모든 학생의 학습 능력 및 높은 결과 달성 능력을 보여주며 이력서, 입사 지원서 및 자기 개선을 포함하여 개인 경력을 증진하는 데 매우 유용합니다.
샘플: 수평 디플로마 – 수평 인증서 – 수직 전자 인증서
사전 조건
아카데미 유럽에서 이 과정을 진행하기 전에 우리는 당신이 좋은 적성과 논리적으로 생각할 수 있다고 가정합니다. 당신은 다른 것을 시도하고 싶어해야합니다.
코스의 이상적인 후보자는 일반적으로 다음을 소유합니다.
– 규율과 세심함
– 연구를 수행할 수 있는 능력
– 신속하고 효율적이며 정확하게 작업을 수행할 수 있는 능력
– 분석적 판단
– 기술/과학적 데이터 해석에 대한 인내심
– 배우고자 하는 의지, 팔을 걷어붙이고 꿈을 향해 노력하는 자세!
– 컴퓨터, 태블릿 또는 스마트폰 및 인터넷 연결
– 기본적인 컴퓨터 기술
이 과정은 Python 언어에 대한 예비 이해만을 가정합니다. 이 과정은 독립적이지만 통계 수학에 대한 이해가 있다면 유용할 것입니다.
Python 또는 Statistics를 처음 사용하는 경우 시계열을 사용하여 여정을 시작하기 전에 먼저 이러한 주제를 기반으로 하는 과정을 선택하는 것이 좋습니다.
오디언스 (Audience)
이 과정은 처음부터 시계열 및 시계열 예측 모델을 이해하려는 호기심 많은 사람들을 위한 과정입니다. 이 자습서를 마치면 시계열 모델링에 대해 잘 이해할 수 있습니다.
Academy Europe의 이 과정은 학생들에게 양질의 교육과 훈련을 제공하는 것을 목표로 합니다.
Academy Europe은 학생, 특정 학습 요구 사항 및 전반적인 학습 성공에 전념합니다.
이 과정은 학생 중심의 독립적인 학습, 비동기식 학습 접근 방식을 지향합니다.
Academy Europe에서 이 과정을 마친 학생들은 자신의 경력에서 자기 계발과 승진을 얻게 됩니다.
이 과정은 오디오 및 영상, 비디오, 구두 프레젠테이션 및 기사를 통해 사용자에게 제공되는 최소 두 가지 학습 기술을 기반으로 하며 모두 원격 교육 접근 방식과 동기화됩니다.