Mentre studi l'intelligenza artificiale, devi sapere cos'è l'intelligenza. Questo capitolo tratta l'idea di intelligenza, i tipi e le componenti dell'intelligenza.
Cos'è l'intelligenza?
La capacità di un sistema di calcolare, ragionare, percepire relazioni e analogie, apprendere dall'esperienza, archiviare e recuperare informazioni dalla memoria, risolvere problemi, comprendere idee complesse, usare fluentemente il linguaggio naturale, classificare, generalizzare e adattare nuove situazioni.
Tipi di intelligenza
Come descritto da Howard Gardner, uno psicologo dello sviluppo americano, l'Intelligenza si presenta in molteplici modi -
| Intelligence | Descrizione | Esempio |
|---|---|---|
| Intelligenza linguistica | La capacità di parlare, riconoscere e utilizzare meccanismi di fonologia (suoni del linguaggio), sintassi (grammatica) e semantica (significato). | Narratori, oratori |
| Intelligenza musicale | La capacità di creare, comunicare e comprendere significati fatti di suono, comprensione dell'altezza, del ritmo. | Musicisti, Cantanti, Compositori |
| Intelligenza logico-matematica | La capacità di utilizzare e comprendere le relazioni in assenza di azioni o oggetti. Comprendere idee complesse e astratte. | Matematici, Scienziati |
| Intelligenza spaziale | La capacità di percepire informazioni visive o spaziali, modificarle e ricreare immagini visive senza riferimento agli oggetti, costruire immagini 3D e spostarle e ruotarle. | Lettori di mappe, astronauti, fisici |
| Intelligenza corporeo-cinestetica | La capacità di utilizzare tutto o parte del corpo per risolvere problemi o prodotti di moda, il controllo delle capacità motorie fini e grossolane e la manipolazione degli oggetti. | Giocatori, ballerini |
| Intelligenza intrapersonale | La capacità di distinguere tra i propri sentimenti, intenzioni e motivazioni. | Gautama Buddha |
| Intelligenza interpersonale | La capacità di riconoscere e fare distinzioni tra sentimenti, credenze e intenzioni di altre persone. | Comunicatori di massa, intervistatori |
Puoi dire che una macchina o un sistema lo è artificialmente intelligente quando è dotato di almeno una e al massimo di tutte le intelligenze.
Da cosa è composta l'intelligenza?
L'intelligenza è immateriale. È composto da -
- Ragionamento
- Formazione
- Risoluzione di problemi
- Percezione
- Intelligenza linguistica
Esaminiamo brevemente tutti i componenti −
- Ragionamento − È l'insieme dei processi che ci permette di fornire la base per il giudizio, prendere decisioni e predire. Ci sono sostanzialmente due tipi -
| Ragionamento induttivo | Ragionamento deduttivo |
|---|---|
| Conduce osservazioni specifiche per fare ampie affermazioni generali. | Inizia con un'affermazione generale ed esamina le possibilità di raggiungere una conclusione specifica e logica. |
| Anche se tutte le premesse sono vere in un enunciato, il ragionamento induttivo consente che la conclusione sia falsa. | Se qualcosa è vero per una classe di cose in generale, è vero anche per tutti i membri di quella classe. |
| Esempio − “Nita è un'insegnante. Nita è studiosa. Pertanto, tutti gli insegnanti sono studiosi. | Esempio − “Tutte le donne di età superiore ai 60 anni sono nonne. Shalini ha 65 anni. Pertanto, Shalini è una nonna. |
- Formazione − È l'attività di acquisire conoscenze o abilità attraverso lo studio, la pratica, l'insegnamento o l'esperienza. L'apprendimento accresce la consapevolezza delle materie di studio.
La capacità di apprendimento è posseduta dagli esseri umani, da alcuni animali e dai sistemi abilitati all'intelligenza artificiale. L'apprendimento è classificato come -
- Apprendimento uditivo − Sta imparando ascoltando e ascoltando. Ad esempio, studenti che ascoltano lezioni audio registrate.
- Apprendimento episodico − Imparare ricordando sequenze di eventi di cui si è stati testimoni o vissuti. Questo è lineare e ordinato.
- Apprendimento motorio − Sta imparando con movimenti precisi dei muscoli. Ad esempio, raccogliere oggetti, scrivere, ecc.
- Apprendimento osservazionale − Imparare guardando e imitando gli altri. Ad esempio, il bambino cerca di imparare imitando il genitore.
- Apprendimento percettivo − È imparare a riconoscere stimoli che si sono già visti. Ad esempio, identificare e classificare oggetti e situazioni.
- Apprendimento relazionale − Si tratta di imparare a differenziare i vari stimoli sulla base di proprietà relazionali, piuttosto che di proprietà assolute. Ad esempio, aggiungendo "poco meno" sale al momento della cottura delle patate che sono risultate salate l'ultima volta, una volta cotte aggiungendo diciamo un cucchiaio di sale.
- Apprendimento spaziale − Sta imparando attraverso stimoli visivi come immagini, colori, mappe, ecc. Ad esempio, una persona può creare una tabella di marcia in mente prima di seguire effettivamente la strada.
- Apprendimento stimolo-risposta − È imparare a eseguire un determinato comportamento quando è presente un certo stimolo. Ad esempio, un cane alza l'orecchio quando sente il campanello.
- Risoluzione di problemi − È il processo in cui si percepisce e si cerca di arrivare a una soluzione desiderata da una situazione presente prendendo un sentiero, che è bloccato da ostacoli noti o sconosciuti.
La risoluzione dei problemi include anche il processo decisionale, che è il processo di selezione dell'alternativa più adatta tra le molteplici alternative disponibili per raggiungere l'obiettivo desiderato.
- Percezione − È il processo di acquisizione, interpretazione, selezione e organizzazione delle informazioni sensoriali.
La percezione presume sensing. Negli esseri umani, la percezione è aiutata dagli organi sensoriali. Nel dominio dell'intelligenza artificiale, il meccanismo di percezione mette insieme i dati acquisiti dai sensori in modo significativo.
- Intelligenza linguistica − È la capacità di usare, comprendere, parlare e scrivere il linguaggio verbale e scritto. È importante nella comunicazione interpersonale.
Differenza tra intelligenza umana e macchina
- Gli esseri umani percepiscono in base a schemi mentre le macchine percepiscono in base a un insieme di regole e dati.
- Gli esseri umani memorizzano e richiamano informazioni in base a schemi, le macchine lo fanno ricercando algoritmi. Ad esempio, il numero 40404040 è facile da ricordare, archiviare e richiamare poiché il suo schema è semplice.
- Gli esseri umani possono capire l'oggetto completo anche se una parte di esso è mancante o distorta; mentre le macchine non possono farlo correttamente.