- प्रशिक्षक: सोफी पोयेट
- व्याख्यान: 19
- छात्र: 660
- अवधि: 10 सप्ताह
स्किकिट-लर्न (Sklearn) पायथन में मशीन लर्निंग के लिए सबसे उपयोगी और मजबूत लाइब्रेरी है। यह मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय मॉडलिंग के लिए कुशल उपकरणों का चयन प्रदान करता है जिसमें पायथन में एक स्थिरता इंटरफ़ेस के माध्यम से वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग और आयामी कमी शामिल है। यह पुस्तकालय, जो काफी हद तक पायथन में लिखा गया है, NumPy, SciPy और Matplotlib पर बनाया गया है।
दर्शक
अकादमी यूरोप का यह पाठ्यक्रम उन स्नातकों, स्नातकोत्तरों और शोध छात्रों के लिए उपयोगी होगा जिनकी या तो इस मशीन लर्निंग विषय में रुचि है या इस विषय को अपने पाठ्यक्रम के एक भाग के रूप में रखते हैं। पाठक एक नौसिखिया या एक उन्नत शिक्षार्थी हो सकता है।
.. पूर्वापेक्षाएँ
पाठक को मशीन लर्निंग के बारे में बुनियादी जानकारी होनी चाहिए। उसे Python, NumPy, Scipy, Matplotlib के बारे में भी जानकारी होनी चाहिए। यदि आप इनमें से किसी भी अवधारणा के लिए नए हैं, तो हम अनुशंसा करते हैं कि आप इस ट्यूटोरियल में आगे बढ़ने से पहले इन विषयों से संबंधित ट्यूटोरियल लें।