
- Enseignante: Sean Donovan
- Leçons: 32
- Étudiante: 125
- Durée: Semaines 10
Ce didacticiel présentera divers concepts impliqués dans l'optimisation non linéaire. Les problèmes de programmation linéaire sont très faciles à résoudre, mais la plupart des applications réelles impliquent des limites non linéaires. La portée de la programmation linéaire est donc très limitée. Il s’agit donc d’une tentative d’introduire des sujets tels que les fonctions et ensembles convexes et leurs variantes, qui peuvent être utilisés pour résoudre la plupart des problèmes du monde.
Ce didacticiel s'adresse aux étudiants qui souhaitent résoudre divers problèmes d'optimisation. Ces concepts sont largement utilisés dans les domaines de la bio-ingénierie, du génie électrique, de l’apprentissage automatique, des statistiques, de l’économie, de la finance, du calcul scientifique et des mathématiques computationnelles et bien d’autres encore.
Le cours d'optimisation convexe est basé sur le matériel d'apprentissage des manuels scolaires de l'Academy Europe.
Chers étudiants,
Les cours de manuels d'Academy Europe visent à fournir aux étudiants les aspects les plus importants des matériaux théoriques et méthodiques. De plus, les cours de manuels mettront également l'accent sur l'arrière-plan philosophique pour le développement et l'utilisation de l'arrière-plan théorique et doivent donc être compris comme partiellement complémentaires au matériel des notes de cours. Il est supposé et fortement suggéré que les étudiants étudient et se familiarisent avec les notes de cours.
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Certification
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Audience
Ce cours par Academy Europe vise à donner une éducation et une formation de qualité aux étudiants.
Academy Europe se consacre à ses étudiants, à leurs besoins d'apprentissage spécifiques et à leur réussite globale en matière d'apprentissage.
Ce cours est orienté vers une étude indépendante centrée sur l'étudiant et une approche d'apprentissage asynchrone.
Après avoir terminé ce cours sur Academy Europe, les étudiants s'amélioreront et progresseront dans leur carrière.
Ce cours est basé sur au moins deux compétences d'apprentissage qui sont fournies aux utilisateurs par le biais d'audio et de visuels, de vidéos, de présentations verbales et d'articles, qui sont tous asynchrones avec l'approche de l'enseignement à distance.
Pré-requis
Les prérequis pour ce cours sont l'introduction à l'algèbre linéaire ainsi que l'introduction aux concepts comme les matrices, les vecteurs propres, les matrices symétriques ; calcul de base et introduction à l'optimisation ainsi qu'introduction aux concepts de programmation linéaire.
Avant de commencer ce cours sur Academy Europe, nous supposons que vous avez une bonne aptitude et que vous pouvez penser logiquement. Vous devriez vouloir essayer quelque chose de différent.
Les candidats idéaux pour le cours possèdent généralement :
– Rigueur et écoute
– Capacité à mener des recherches
– Capacité à effectuer des tâches avec rapidité, efficacité et précision
– Jugement analytique
– Patience pour interpréter les données techniques/scientifiques
– Une volonté d'apprendre, retroussez vos manches et travaillez vers votre rêve!
– Un ordinateur, une tablette ou un smartphone et une connexion internet
– Compétences informatiques de base
Programme d'études
- Sections 31
- 32 Leçons
- 10 Semaines
- Introduction2
- Optimisation convexe - Programmation linéaire1
- Optimisation convexe - Norme1
- Optimisation convexe - Produit interne1
- Optimisation convexe - Minima et Maxima1
- Optimisation convexe - Ensemble convexe1
- Optimisation convexe - Ensemble affine1
- Optimisation convexe - Coque1
- Théorème de Carathéodorie1
- Optimisation convexe - Théorème de Weierstrass1
- Optimisation convexe - Théorème du point le plus proche1
- Théorème de séparation fondamental1
- Optimisation convexe - Cônes1
- Optimisation convexe - Cône polaire1
- Optimisation convexe - Combinaison conique1
- Optimisation convexe - Ensemble polyédrique1
- Point extrême d'un ensemble convexe1
- Optimisation convexe - Direction1
- Fonction convexe et concave1
- Optimisation convexe - Inégalité de Jensen1
- Optimisation convexe - Fonction différentiable1
- Conditions suffisantes et nécessaires pour Global Optima1
- Fonctions quasiconvexes et quasiconcaves1
- Fonction quasiconvexe différentiable1
- Fonction strictement quasi-convexe1
- Fonction fortement quasi-convexe1
- Fonction pseudoconvexe1
- Optimisation convexe - Problème de programmation1
- Optimisation convexe - Conditions de Fritz-John1
- Conditions nécessaires d'optimalité de Karush-Kuhn-Tucker1
- Algorithmes pour problème convexe1
Exigences
- Rigueur et écoute
- Capacité à mener des recherches
- Capacité à effectuer des tâches avec rapidité, efficacité et précision
- Jugement analytique
- Patience pour interpréter les données techniques/scientifiques
- Une volonté d'apprendre, retroussez vos manches et travaillez vers votre rêve!
- Un ordinateur, une tablette ou un smartphone et une connexion internet
- compétences informatiques de base
Fonctionnalités
- Avant de commencer ce cours sur Academy Europe, nous supposons que vous avez une bonne aptitude et que vous pouvez penser logiquement. Vous devriez vouloir essayer quelque chose de différent.
Publics cibles
- Ce cours par Academy Europe vise à donner une éducation et une formation de qualité aux étudiants.
- Academy Europe se consacre à ses étudiants, à leurs besoins d'apprentissage spécifiques et à leur réussite globale en matière d'apprentissage.
- Ce cours est orienté vers une étude indépendante centrée sur l'étudiant et une approche d'apprentissage asynchrone.
- Après avoir terminé ce cours sur Academy Europe, les étudiants pourront s'améliorer et progresser dans leur carrière.
- Ce cours est basé sur au moins deux compétences d'apprentissage qui sont fournies aux utilisateurs par le biais d'audio et visuels, de vidéos, de présentations verbales et d'articles, le tout asynchronisé avec l'approche d'enseignement à distance.