
- Spécial Enseignant: Joseph Benbow
- Presentations orales25
- Apprenant(s)534
- Durée: Semaines 10
TensorFlow est un framework d'apprentissage automatique open source pour tous les développeurs. Il est utilisé pour mettre en œuvre des applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Pour développer et rechercher des idées fascinantes sur l'intelligence artificielle, l'équipe Google a créé TensorFlow. TensorFlow est conçu en langage de programmation Python, il est donc considéré comme un framework facile à comprendre.

Audience
Ce cours par Academy Europe a été préparé pour les développeurs Python qui se concentrent sur la recherche et le développement avec divers algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Le but de ce tutoriel est de décrire tous les objets et méthodes TensorFlow.

Pré-requis :
Avant de poursuivre ce didacticiel, vous devez avoir une connaissance de base de tout langage de programmation Python. La connaissance des concepts de l'intelligence artificielle sera un plus.
Curriculum
- Sections 25
- 25 Leçons
- 10 Semaines
- TensorFlow – Introduction1
- TensorFlow-Installation1
- Comprendre l'intelligence artificielle1
- TensorFlow - Fondements mathématiques1
- Apprentissage automatique et apprentissage en profondeur1
- TensorFlow - Principes de base1
- TensorFlow - Réseaux de neurones convolutifs1
- TensorFlow - Réseaux de neurones récurrents1
- TensorFlow - Visualisation TensorBoard1
- TensorFlow - Incorporation de mots1
- TensorFlow - Perceptron monocouche1
- TensorFlow - Régression linéaire1
- TensorFlow - TFLearn et son installation1
- TensorFlow - Différence CNN et RNN1
- TensorFlow – Keras1
- TensorFlow - Informatique distribuée1
- TensorFlow - Exportation1
- TensorFlow - Apprentissage multicouche du perceptron1
- TensorFlow - Couches cachées de Perceptron1
- TensorFlow - Optimiseurs1
- TensorFlow - Implémentation XOR1
- TensorFlow - Optimisation de la descente de gradient1
- TensorFlow - Formation de graphiques1
- Reconnaissance d'images avec TensorFlow1
- Recommandations pour la formation sur les réseaux de neurones1