
- Spécial Enseignant: Bettina Haas
- Presentations orales: 47
- Apprenant(s): 11196
- Durée: Semaines 10
Ce cours offre une vaste Guide rapide des algorithmes génétiques (AG), détaillant les principes de cette technique d'optimisation par recherche inspirée de la sélection naturelle et de la génétique. Le guide introduit systématiquement les concepts fondamentaux, en commençant par Teams et la structure générale des AG, y compris la terminologie de base comme population, chromosomes et fonction de remise en formeLes sections suivantes fournissent des explications approfondies des opérateurs génétiques de base, tels que différentes méthodes pour sélection des parents, Divers opérateurs de croisement (comme un point et uniforme), et opérateurs de mutation (comme les mutations par inversion et permutation de bits), toutes conçues pour introduire de la variation génétique. Enfin, le tutoriel aborde des aspects avancés de la mise en œuvre, notamment sélection des survivants politiques, conditions de résiliation, modèles de adaptation à vie (Lamarckien et Baldwinien), un contexte théorique comme le Théorème des schémaset de nombreux exemples concrets zone d'application où des agents généraux sont employés.
Le cours « Principes et pratique des algorithmes génétiques » est basé sur le matériel pédagogique de l'Académie Europe.

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Audience
Ce cours par Academy Europe vise à donner une éducation et une formation de qualité aux étudiants.
Academy Europe se consacre à ses étudiants, à leurs besoins d'apprentissage spécifiques et à leur réussite globale en matière d'apprentissage.
Ce cours est orienté vers une étude indépendante centrée sur l'étudiant et une approche d'apprentissage asynchrone.
Après avoir terminé ce cours sur Academy Europe, les étudiants s'amélioreront et progresseront dans leur carrière.
Ce cours est basé sur au moins deux compétences d'apprentissage qui sont fournies aux utilisateurs par le biais d'audio et de visuels, de vidéos, de présentations verbales et d'articles, qui sont tous asynchrones avec l'approche de l'enseignement à distance.
Pré-requis :
Avant de commencer ce cours sur Academy Europe, nous supposons que vous avez une bonne aptitude et que vous pouvez penser logiquement. Vous devriez vouloir essayer quelque chose de différent.
Les candidats idéaux pour le cours possèdent généralement :
– Rigueur et écoute
– Capacité à mener des recherches
– Capacité à effectuer des tâches avec rapidité, efficacité et précision
– Jugement analytique
– Patience pour interpréter les données techniques/scientifiques
– Une volonté d'apprendre, retroussez vos manches et travaillez vers votre rêve!
– Un ordinateur, une tablette ou un smartphone et une connexion internet
– Compétences informatiques de base
Curriculum
- Sections 8
- 47 Leçons
- 10 Semaines
- Introduction1
- Présentation simplifiée du cycle de vie d'un algorithme génétique4
- Document d'information : Algorithmes génétiques5
- Fondements du calcul évolutionnaire : une étude exhaustive des algorithmes génétiques13
- 4.11.0 Introduction aux algorithmes génétiques et au paysage de l'optimisation
- 4.22.0 Motivation de la recherche heuristique : pourquoi avons-nous besoin d’algorithmes génétiques ?
- 4.33.0 Terminologie fondamentale et architecture GA
- 4.44.0 Représentation du génotype : Solutions de codage pour l’évolution
- 4.55.0 La population : gérer le vivier de solutions candidates
- 4.66.0 La fonction d'évaluation de la qualité de la solution : quantification de la qualité de la solution
- 4.77.0 Sélection des parents : Orienter la recherche vers des solutions plus adaptées
- 4.88.0 Croisement et mutation : Générer des solutions inédites
- 4.99.0 Sélection des survivants et élitisme : façonner la prochaine génération
- 4.1010.0 Critères de résiliation
- 4.1111.0 Concepts avancés en algorithmes génétiques
- 4.1212.0 Mise en œuvre efficace et applications diversifiées
- 4.1313.0 Lectures complémentaires recommandées
- Note stratégique : Exploiter les algorithmes génétiques pour l'optimisation complexe6
- 5.11. L'impératif stratégique : résoudre les problèmes commerciaux insolubles
- 5.22. Principes fondamentaux : une approche de résolution de problèmes inspirée par la nature
- 5.33. Une évaluation équilibrée : avantages et limites stratégiques
- 5.44. Considérations clés pour la réussite de la mise en œuvre
- 5.55. Domaines d'application à forte valeur ajoutée
- 5.66. Recommandation stratégique finale
- Guide pratique d'implémentation des algorithmes génétiques9
- 6.11.0 Introduction aux algorithmes génétiques pour l'optimisation
- 6.22.0 Architecture et terminologie de base
- 6.33.0 Étape 1 : Conception du génotype – Représentation des solutions
- 6.44.0 Étape 2 : Gestion de la population – Initialisation et évolution
- 6.55.0 Étape 3 : Évaluation des solutions – La fonction d’adéquation
- 6.66.0 Étape 4 : Le moteur de l’évolution – Opérateurs génétiques fondamentaux
- 6.77.0 Étape 5 : Gestion des générations – Sélection et élimination des survivants
- 6.88.0 Stratégies de mise en œuvre avancées et meilleures pratiques
- 6.99.0 Domaines d'application et formation continue
- Une introduction en douceur aux algorithmes génétiques : résoudre des problèmes grâce à l’évolution5
- 7.1Introduction : La nature, solutionneuse de problèmes ultime
- 7.21. Le langage de l'évolution : traduire la biologie en algorithmes
- 7.32. Le cycle de vie : comment un algorithme génétique « fait évoluer » une solution
- 7.43. Le concrétiser : représenter un problème
- 7.54. Conclusion : L’importance de construire une réponse
- Guide d'étude des algorithmes génétiques4
Exigences
- Rigueur et écoute
- Capacité à mener des recherches
- Capacité à effectuer des tâches avec rapidité, efficacité et précision
- Jugement analytique
- Patience pour interpréter les données techniques/scientifiques
- Une volonté d'apprendre, retroussez vos manches et travaillez vers votre rêve!
- Un ordinateur, une tablette ou un smartphone et une connexion internet
- compétences informatiques de base
Fonctionnalité
- Avant de commencer ce cours sur Academy Europe, nous supposons que vous avez une bonne aptitude et que vous pouvez penser logiquement. Vous devriez vouloir essayer quelque chose de différent.
Publics cibles
- Ce cours par Academy Europe vise à donner une éducation et une formation de qualité aux étudiants.
- Academy Europe se consacre à ses étudiants, à leurs besoins d'apprentissage spécifiques et à leur réussite globale en matière d'apprentissage.
- Ce cours est orienté vers une étude indépendante centrée sur l'étudiant et une approche d'apprentissage asynchrone.
- Après avoir terminé ce cours sur Academy Europe, les étudiants pourront s'améliorer et progresser dans leur carrière.
- Ce cours est basé sur au moins deux compétences d'apprentissage qui sont fournies aux utilisateurs par le biais d'audio et visuels, de vidéos, de présentations verbales et d'articles, le tout asynchronisé avec l'approche d'enseignement à distance.