Tout en étudiant l'intelligence artificielle, vous devez savoir ce qu'est l'intelligence. Ce chapitre couvre l'idée de l'intelligence, les types et les composants de l'intelligence.
Qu'est-ce que l'intelligence?
La capacité d'un système à calculer, raisonner, percevoir les relations et les analogies, apprendre de l'expérience, stocker et récupérer des informations de la mémoire, résoudre des problèmes, comprendre des idées complexes, utiliser couramment le langage naturel, classer, généraliser et adapter de nouvelles situations.
Types d'intelligence
Comme l'a décrit Howard Gardner, un psychologue américain du développement, l'Intelligence se présente sous plusieurs formes -
| Intelligence | Description | Exemple |
|---|---|---|
| Intelligence linguistique | La capacité de parler, de reconnaître et d'utiliser les mécanismes de la phonologie (sons de la parole), de la syntaxe (grammaire) et de la sémantique (signification). | Narrateurs, orateurs |
| Intelligence musicale | La capacité de créer, de communiquer et de comprendre les significations du son, la compréhension de la hauteur, du rythme. | Musiciens, Chanteurs, Compositeurs |
| Intelligence logico-mathématique | La capacité d'utiliser et de comprendre les relations en l'absence d'action ou d'objets. Comprendre des idées complexes et abstraites. | Mathématiciens, Scientifiques |
| Intelligence spatiale | La capacité de percevoir des informations visuelles ou spatiales, de les modifier et de recréer des images visuelles sans référence aux objets, de construire des images 3D, de les déplacer et de les faire pivoter. | Lecteurs de cartes, astronautes, physiciens |
| Intelligence corporelle-kinesthésique | La capacité d'utiliser tout ou partie du corps pour résoudre des problèmes ou des produits de mode, contrôler la motricité fine et grossière et manipuler les objets. | Joueurs, danseurs |
| Intelligence intrapersonnelle | La capacité de distinguer ses propres sentiments, intentions et motivations. | Gautam Bouddhha |
| Intelligence interpersonnelle | La capacité de reconnaître et de faire des distinctions entre les sentiments, les croyances et les intentions des autres. | Communicateurs de masse, enquêteurs |
Vous pouvez dire qu'une machine ou un système est artificiellement intelligent lorsqu'il est doté d'au moins une et au plus de toutes les intelligences en son sein.
De quoi est composée l'intelligence ?
L'intelligence est intangible. Il est composé de −
- Raisonnement
- Formations
- Résolution de problème
- Perception
- Intelligence Linguistique
Passons brièvement en revue tous les composants −
- Raisonnement − C'est l'ensemble des processus qui nous permet de fournir une base de jugement, de prise de décision et de prédiction. Il existe en gros deux types -
| Raisonnement inductif | Raisonnement déductif |
|---|---|
| Il procède à des observations spécifiques pour faire des déclarations générales générales. | Il commence par une déclaration générale et examine les possibilités d'atteindre une conclusion spécifique et logique. |
| Même si toutes les prémisses sont vraies dans un énoncé, le raisonnement inductif permet à la conclusion d'être fausse. | Si quelque chose est vrai d'une classe de choses en général, c'est aussi vrai pour tous les membres de cette classe. |
| Exemple − « Nita est enseignante. Nita est studieuse. Par conséquent, tous les enseignants sont studieux. | Exemple − « Toutes les femmes âgées de plus de 60 ans sont grand-mères. Shalini a 65 ans. Par conséquent, Shalini est une grand-mère. |
- Formations − C'est l'activité d'acquérir des connaissances ou des compétences en étudiant, en pratiquant, en étant enseigné ou en faisant l'expérience de quelque chose. L'apprentissage améliore la prise de conscience des sujets de l'étude.
La capacité d'apprentissage est possédée par les humains, certains animaux et les systèmes activés par l'IA. L'apprentissage est classé comme -
- Apprentissage auditif − C'est apprendre en écoutant et en entendant. Par exemple, les étudiants écoutent des cours audio enregistrés.
- Apprentissage épisodique − Apprendre en se remémorant des enchaînements d'événements dont on a été témoin ou vécu. C'est linéaire et ordonné.
- Apprentissage moteur − C'est un apprentissage par un mouvement précis des muscles. Par exemple, choisir des objets, écrire, etc.
- L'apprentissage par observation − Apprendre en regardant et en imitant les autres. Par exemple, l'enfant essaie d'apprendre en imitant son parent.
- Apprentissage perceptif − C'est apprendre à reconnaître des stimuli que l'on a déjà vus. Par exemple, identifier et classer des objets et des situations.
- Apprentissage relationnel − Il s'agit d'apprendre à différencier divers stimuli sur la base de propriétés relationnelles plutôt que de propriétés absolues. Par exemple, ajouter "un peu moins" de sel au moment de la cuisson des pommes de terre qui sont apparues salées la dernière fois, lorsqu'elles sont cuites avec l'ajout, disons, d'une cuillère à soupe de sel.
- Apprentissage spatial − C'est apprendre à travers des stimuli visuels tels que des images, des couleurs, des cartes, etc. Par exemple, une personne peut créer une feuille de route en tête avant de suivre la route.
- Apprentissage par stimulus-réponse − C'est apprendre à exécuter un comportement particulier lorsqu'un certain stimulus est présent. Par exemple, un chien lève l'oreille en entendant la sonnette.
- Résolution de problème − C'est le processus dans lequel on perçoit et essaie d'arriver à une solution souhaitée à partir d'une situation actuelle en empruntant un chemin bloqué par des obstacles connus ou inconnus.
La résolution de problèmes comprend également prise de décision, qui est le processus de sélection de l'alternative la plus appropriée parmi plusieurs alternatives disponibles pour atteindre l'objectif souhaité.
- Perception − C'est le processus d'acquisition, d'interprétation, de sélection et d'organisation des informations sensorielles.
La perception suppose détection. Chez l'homme, la perception est facilitée par les organes sensoriels. Dans le domaine de l'IA, le mécanisme de perception rassemble les données acquises par les capteurs de manière significative.
- Intelligence Linguistique − C'est la capacité d'utiliser, de comprendre, de parler et d'écrire le langage verbal et écrit. Il est important dans la communication interpersonnelle.
Différence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle
- Les humains perçoivent par des modèles alors que les machines perçoivent par un ensemble de règles et de données.
- Les humains stockent et rappellent les informations par des modèles, les machines le font en recherchant des algorithmes. Par exemple, le numéro 40404040 est facile à retenir, à stocker et à rappeler car son motif est simple.
- Les humains peuvent comprendre l'objet complet même si une partie en manque ou est déformée ; alors que les machines ne peuvent pas le faire correctement.