- instrukteur: Sophie Poyet
- Lesings: 19
- Studente: 660
- Datums: 10 weke
Scikit-learn (Sklearn) is die mees bruikbare en robuuste biblioteek vir masjienleer in Python. Dit bied 'n verskeidenheid doeltreffende gereedskap vir masjienleer en statistiese modellering, insluitend klassifikasie, regressie, groepering en dimensionaliteitvermindering via 'n konsekwentheidskoppelvlak in Python. Hierdie biblioteek, wat grotendeels in Python geskryf is, is gebou op NumPy, SciPy en Matplotlib.
Gehoor
Hierdie kursus deur Academy Europe sal nuttig wees vir gegradueerdes, nagraadse studente en navorsingstudente wat óf 'n belangstelling in hierdie Masjienleer-vak het óf hierdie vak as deel van hul kurrikulum het. Die leser kan 'n beginner of 'n gevorderde leerder wees.
Voorvereistes
Die leser moet basiese kennis oor Masjienleer hê. Hy/sy moet ook bewus wees van Python, NumPy, Scipy, Matplotlib. As jy nuut is met enige van hierdie konsepte, beveel ons aan dat jy tutoriale oor hierdie onderwerpe opneem voordat jy verder in hierdie tutoriaal delf.